Artificiell intelligens eller Artificial Intelligence, också förkortat som AI, har varit en väldigt omtalad term inom IT-industrin de senaste 2 åren.
Hos Right People Group tror vi faktiskt att denna hype är överdriven om man tittar på de nuvarande fördelarna för kärnverksamheten som AI tillhandahåller. Däremot tror vi inte att AI-hypen är överdriven om man tittar på de affärsmässiga fördelarna som det kommer att medföra i framtiden.
Olika författare har jämfört vad elektricitet betydde för det 20:e århundradet med vad AI kommer betyda för det 21:a århundradet.
Vi tycker denna jämförelse är väldigt bra eftersom el har varit grunden för de mest banbrytande framstegen under det 20:e århundradet och på samma sätt tror vi att AI kommer att ligga till grund för de mest revolutionerande innovationerna under det 21:a århundradet.
Vi tror att AI kommer att tillämpas i många olika variationer och att den kommer att vara inbäddad i nästan alla avancerade produkter och tjänster i framtiden.
Men innan vi kan förstå vad artificiell intelligens kommer att göra, måste vi förstå vad det egentligen betyder. Nedanstående video ger dig en bättre förståelse.
Maskininlärning, djup inlärning och neurala nätverk
I de nuvarande fallen där enkel AI ger reella affärsmässiga fördelar, drivs det väldigt ofta av maskinlärning.
Om du tillämpar maskininlärning på stora mängder data har du många och olika möjligheter att automatisera och förbättra processer. Det är därför du ofta pratar om Big Data och Artificiell intelligens tillsammans.
Titta på videon nedan för att få en djupare inblick i maskininlärning, djupt lärande och neurala nätverk:
Att få tillräckligt med data med en adekvat datakvalitet är ofta ett starkt hinder för projekt inom maskininlärning i det verkliga livets kommersiella projekt.
Var därför uppmärksam på vad den coola talaren i videon säger om ”förstärkningslärande”, eftersom vi här inte är beroende av data på samma sätt. Nyligen exakt exponeras detta mycket tydligt när Googles schackdator ”Alfa Zero” krossade den tidigare bästa schackdatorn som heter ”Stockfish”.
Stockfish hade tuggat igenom enorma mängder schackdata med mycket hög bearbetningskraft, där Alfa Zero inte hade någon data, utan bara förlitade sig på förstärkningslärande. Alfa Zero kände bara till schackreglerna och spelade sedan mot sig själv i bara 4 timmar för att nå en nivå där den lyckades besegra Stockfish.
Ett annat perspektiv på detta är att desto mer regeldriven en process är desto lättare är det att automatisera i allmänhet och att fylla på med enkel AI. Schack är det ultimata regelstyrda scenariot, men vi tror att de flesta jobb i dagens värld faktisk är ganska regelstyrda…försök tänka på det.
Python
Phyton är ett enkelt och mycket kraftfullt programmeringsspråk, och vi ser en ökande efterfrågan på Python-experter. De bästa av dessa finns ofta på frilansmarknaden.
Phyton är mycket lämplig för olika typer av maskininlärningsprojekt och i allmänhet för projekt som är mycket tunga på data och statistisk beräkning.
Titta på videon nedan för att lära dig mer:
RPA (Robotic Process Automation)
Under de senaste året har vi sett företag säga offentligt att de ”har anställt en robot i sitt team” eftersom de börjat använda Robotic Process Automation (RPA).
Vi tycker att dessa uttalanden är värdelösa och kulminationen av hype för AI. IT har ersatt manuella jobb i mer än 40 år och det fortsätter att hända.
I det nuvarande skedet är Robotic Process Automation i grunden avancerade makron som kan göra repetitiva och mycket regelstyrda uppgifter med systemets normala användargränssnitt. Vi har mest sett att den används för att flytta data mellan system och, i de mest avancerande fallen, omvandlar även databaserat på givna regler.
Men tror vi att RPA är värdelös? Nej inte alls.
Vi älskar avancerade makron och de RPA-projekt vi har deltagit i har en mycket hög avkastning som realiseras snabbt. Med kompetenta frilanskonsulter som vet exakt vad du ska göra kan du bygga arbetslösningar som ger högt värde väldigt snabbt (ofta dagar eller veckor).
När du låter användningen av RPA växa i din organisation kan den också hjälpa dig att se den klyftan i ditt process- och systemlandskap och därigenom hjälpa dig att ange de områden där du vill bygga mer stabila integreringar i backend.
Blue Prism är ett av de starka RPA-verktygen, och även om David Moss, CTO för Blue Prism, är kommersiellt förspänd, tror vi att han gör ett bra och objektivt jobb för att förklara RPA och Blue Prism i videon nedan:
Är du en oberoende konsult och/eller driver ett konsulthus?
Anmäl dig till vårt nyhetsbrev för att få IT konsultuppdrag via mail relevanta för din profil och geografiska preferenser.
Behöver du en konsult inom Artificiell Intelligens och Robotic Process Automation?
Skicka ett mejl till [email protected] för CV och timpris på en AI Expert eller en utvecklare inom automatisering som matchar dina projekt och behov eller läs mer om våra tjänster inom Artificiell Intelligens och Robotic Process Automation i vår sektion AI Projektledare, AI Ingenjör, AI Expert och Utvecklare inom automatisering