QU’EST-CE QUE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET L’AUTOMATISATION DES PROCESSUS ROBOTIQUES ? – EN UNE HEURE
Au cours des deux dernières années, l’intelligence artificielle (IA) a été le terme le plus populaire dans l’industrie IT.
D’après nous, cette médiatisation est un peu exagérée si l’on considère les avantages commerciaux actuels que procure l’IA. Cependant, nous ne pensons pas que l’IA est sur-typée si vous regardez les avantages commerciaux qu’elle apportera à l’avenir.
Différents auteurs ont même comparé ce que sera l’IA pour le 21ème siècle à ce qu’était l’électricité pour le 20ème siècle.
Selon nous, cette comparaison est très pertinante ; de la même manière que l’électricité, nous sommes convaincus que l’IA sera le fondement des innovations les plus révolutionnaires du XXIe siècle.
Elle sera appliquée avec différentes variantes, et intégrée dans presque tous les produits et services de l’avenir.
Mais avant de nous intéresser à l’impact de l’intelligence artificielle, regardons cette vidéo pour mieux comprendre ce qu’est l’IA :
Apprentissage automatique (machine learning), apprentissage en profondeur (deep learning) et réseaux de neurones artificiels
De ce que nous avons pu observer, lorsque une intelligence artificielle simple offre de réels avantages commerciaux, elle est très souvent motivée par le Machine Learning.
Si vous appliquez l’apprentissage automatique à de grandes quantités de données, vous avez de nombreuses possibilités d’automatiser et d’améliorer les processus. C’est pourquoi les notions de Big Data et d’Intelligence Artificielle vont souvent de pair.
Regardez la vidéo ci-dessous pour mieux comprendre ce qu’est le Machine Learning, le Deep Learning et les réseaux de neurones :
Avoir une quantité de données suffisantes et d’une qualité satisfaisante est l’un des obstacles majeurs aux projets de Machine Learning.
Par ailleurs, comme l’explique le présentateur de la vidéo sur «l’apprentissage par renforcement», nous ne sommes pas toujours exposé aux données de la même manière. Un des meilleurs exemples à cela serait lorsque l’ordinateur d’échecs de Google “Alfa Zero” a écrasé le meilleur ancien ordinateur d’échecs appelé “Stockfish”.
Stockfish avait ingurgité d’énormes quantités de données sur les échecs en utilisant une puissance de traitement très élevée, tandis qu’Alfa Zero ne disposait pas de données et ne comptait que sur l’apprentissage par renforcement. Alfa Zero connaissait juste les règles du jeu d’échecs et a ensuite joué contre lui-même pendant seulement 4 heures pour atteindre un niveau où il serait capable de vaincre Stockfish.
Un autre point à retenir est que plus un processus est piloté par des règles, plus il est facile de l’automatiser et de l’alimenter avec une IA simple. Les échecs sont l’une des meilleures illustrations de scénario fondé sur des règles, mais nous sommes convaincus que la plupart des emplois d’aujourd’hui sont eux aussi plutôt axés sur des règles … à réfléchir…
Python
Python est un langage de programmation simple et très puissant. Chez Right People, nous constatons que la demande pour des experts Python ne cesse d’augmenter et les meilleurs d’entre eux sont souvent trouvés sur le marché des indépendants.
Ce langage est utilisé pour différents types de projets de Machine Learning, mais en général, plutôt pour des projets chargés en données et en calcul statistique.
Regardez la vidéo ci-dessous pour en savoir plus :
RPA (automatisation de processus robotique)
L’année dernière, plusieurs entreprises ont commencé à appliquer l’automatisation des processus robotique et ont annoncé avoir “embauché un robot dans leur équipe”.
Pour nous, il s’agit d’un simple coup publicitaire. L’informatique remplace les emplois manuels depuis déjà plus de 40 ans et avec l’IA, le phénomène ne va pas ralentir.
À l’heure actuelle, l’automatisation de processus robotique est essentiellement basée sur des macros avancées capables d’effectuer des tâches contrôlées et répétitives et d’utiliser l’interface-utilisateur classique des systèmes. La plupart du temps, nous l’avons vu utilisé pour déplacer des données entre les systèmes et, dans les cas les plus avancés, transformer des données selon des instructions.
Alors, pensons-nous que l’automatisation de processus robotique est inutile ? Non pas du tout.
Nous aimons beaucoup les projets de RPA et de macros avancées ; de nombreux projets auxquels nous avons participé ont connu un ROI très élévé et surtout très rapide. En travaillant avec des indépendants experts qui savent exactement quoi faire, il est rapide de créer des solutions de travail à forte valeur ajoutée (en quelques jours ou quelques semaines).
Augmenter l’utilisation de la RPA dans votre organisation peut également vous aider à remarquer les défauts de vos processus et vos systèmes ; les zones à améliorer en back-end sont automatiquement repérées.
Blue Prism est l’un des outils d’automatisation de processus robotique les plus puissants. Voici une présentation de cet outil ; même si David Moss le CTO de Blue Prism est biaisé commercialement, nous devons admettre qu’il fait un excellent travail.
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À la base, cette série visait à ce que nos plus jeunes employés mettent rapidement le pied à l’étrier. Nous nous sommes vite rendu compte qu’elle pouvait aussi servir à d’autres. Bien entendu, vous n’apprendrez pas tout sur l'infrastructure IT en une heure – ce type de cours vous donne un point de départ et une vue générale, desquels vous pouvez apprendre et vous immerger davantage si vous le souhaitez. N’hésitez pas à rejoindre la Right People University ! Pour cela, il vous suffit de suivre nos séances d’études et de poster questions, avis, informations en commentaire (au bas de la page)