Tekoäly (AI) on ollut hypetetyin termi IT-alalla kaksi viime vuotta.
Me Right People Groupissa olemme sitä mieltä, että hype on liioiteltua, jos tarkastellaan tekoälyn tarjoamia nykyisiä kovan linjan etuja liiketoiminnalle. Emme kuitenkaan pidä tekoälyä hypenä kun otamme huomioon sen tuomia etuja liiketoimintaan tulevaisuudessa.
Jotkut ovat verranneet sitä, mitä sähkö oli 1900-luvulla siihen, mitä tekoäly tulee olemaan 2000-luvulla.
Mielestämme tämä vertailu on loistava, koska sähkö on ollut perusta edistyksellisimmille keksinnöille 1900-luvulla ja uskomme, että tekoäly tulee olemaan perusta kaikkein suurimmille keksinnöille 2000-luvulla.
Uskomme, että tekoälyä tullaan soveltamaan monin eri tavoin ja että sitä tullaan käyttämään lähes kaikkiin uusiin tuotteisiin ja palveluihin tulevaisuudessa.
Mutta ennen kuin ymmärrämme, mitä tekoäly tekee, meidän on ymmärrettävä, mitä se todella tarkoittaa. Alla oleva video auttaa sinua ymmärtämään paremmin.
Koneoppiminen, syväoppiminen ja neuroverkot
Jos yritys käyttää tällä hetkellä tekoälyä, se tapahtuu yleensä koneoppimisen avulla.
Jos koneoppimista sovelletaan suuriin tietomääriin, se tarjoaa useita ja erilaisia mahdollisuuksia prosessien automatisointiin ja tehostamiseen. Siksi usein Big Datasta ja tekoälystä puhutaan yhdessä.
Katso video alta ja saat paremman käsityksen koneoppimisesta, syväoppimisesta ja neuroverkoista:
Riittävien tietomäärien saaminen riittävän laatuisena on usein suuri este koneoppimisprojekteille oikeissa kaupallisissa hankkeissa.
Siksi kiinnitä huomiota siihen, mitä videon puhuja kertoo “vahvistetusta oppimisesta”, sillä tässä tapauksessa emme ole riippuvaisia tiedosta samalla tavalla. Vähän aikaa sitten tämä ilmeni hyvin selvästi, kun Googlen shakkitietokone “Alfa Zero” murskasi aiemmin parhaan shakkitietokoneen nimeltä “Stockfish“.
Stockfish oli pureskellut valtavia määriä tietoa shakista käyttämällä erittäin suurta käsittelytehoa, kun taas Alfa Zerolla ei ollut valmiita tietoja, vaan se oli luottanut vain vahvistusoppimiseen. Alfa Zero tiesi shakin säännöt ja pelasi itseään vastaan vain neljä tuntia saavuttaakseen tason, jolla se pystyi voittamaan Stockfishin.
Toinen näkökulma tähän on, että mitä enemmän sääntöihin perustuva prosessi on, sitä helpompi se on automatisoida ja käyttää yksinkertaista tekoälyä sen toimimiseen. Shakki on todella sääntöihin perustuva skenaario, mutta uskomme, että useimmat nykypäivän työt ovat melko sääntöihin perustuvia… yritähän ajatella.
Python
Python on yksinkertainen ja tehokas ohjelmointikieli, ja Python-asiantuntijoiden kysyntä vain kasvaa. Parhaat heistä löytyy usein freelancemarkkinoilta.
Python sopii hyvin erilaisiin koneoppimisprojekteihin, ja yleensäkin projekteihin, joissa on paljon tietoa ja tilastollista laskentaa.
Katso alla oleva video saadaksesi lisätietoja:
RPA (Ohjelmistorobotiikka)
Viime vuosina olemme kuulleet yritysten sanovan julkisesti, että he “ovat palkanneet robotin tiimiinsä”, koska he ovat alkaneet soveltaa ohjelmistorobotiikkaa (RPA).
Mielestämme nämä ilmoitukset ovat hyödyttömiä ja tekoälyn hypen huipentumia. Tietotekniikka on korvannut ruumiillista työtä jo yli 40 vuoden ajan, ja näin tulee tapahtumaan myös jatkossakin.
Nyt ohjelmistorobotiikka on periaatteessa kehittyneitä makroja, jotka voivat tehdä toistuvia ja sääntöjen mukaisia tehtäviä käyttäen järjestelmien normaalia käyttöliittymää. Olemme enimmäkseen nähneet, että sitä käytetään tietojen siirtämiseen järjestelmien välillä ja kehittyneimmissä tapauksissa myös tietojen muuntamiseen, joka perustuu annettuihin sääntöihin.
Mutta pidämmekö RPA:ta hyödyttömänä? Emme alkuunkaan.
Rakastamme edistyneitä makroja, ja RPA-projekteissa, joissa olemme olleet mukana, on erittäin korkea sijoitetun pääoman tuotto, joka realisoituu nopeasti. Voit rakentaa toimivia ratkaisuja ja saat projektille arvoa nopeasti (usein päivissä tai viikoissa), kun palkkaat asiantuntevan konsultin.
Kun käytät ohjelmistorobotiikkaa enemmän yrityksessäsi, se voi myös auttaa sinua näkemään prosessin ja järjestelmän välisen mahdollisen aukon. Se voi myös auttaa sinua määrittämään alueet, joilla haluat rakentaa vakaampia back-endin integraatioita.
Blue Prism on yksi vahvoista RPA-työkaluista, ja vaikka David Moss, Blue Prismin teknologiajohtaja, on kaupallisesti puolueellinen, meidän mielestämme hän selittää hyvin ja puolueettomasti ohjelmistorobotiikasta ja Blue Prismistä alla olevalla videolla:
Oletko itsenäinen konsultti tai freelancer?
Tilaa uutiskirjeemme saadaksesi IT-työpaikkoja sähköpostiisi profiilisi ja maantieteellisen sijaintisi mukaan.
Tarvitsetko apua tekoälyn ja ohjelmistorobotiikan kanssa?
Lähetä meille sähköpostia osoitteeseen [email protected] saadaksesi ansioluettelon ja tuntitaksan IT-strategian asiantuntijalle, joka vastaa projektiasi ja vaatimuksiasi. Lisää tietoa palveluistamme löydät seuraavista osioista AI-projektipäällikkö, AI-insinööri, AI-asiantuntija ja robotiikkainsinööri.