Sztuczna inteligencja (AI) jest najhuczniejszym terminem w branży IT od dwóch ostatnich lat.
W Right People Group uważamy, że jest to jednak wyolbrzymione w stosunku do obecnych najbardziej zaawansowanych korzyści biznesowych zapewnianych przez sztuczną inteligencję. Nie uważamy jednak, że zainteresowanie AI jest zbyt duże, jeśli spojrzymy na korzyści biznesowe, jakie przyniesie ona w przyszłości.
Sztuczna inteligencja porównywana jest do tego, czym była elektryczność w XX wieku z tym.
Uważamy, że to porównanie jest adekwatne, ponieważ elektryczność była podstawą najbardziej przełomowych postępów w XX wieku. Sztuczna inteligencja będzie za to podstawą najbardziej przełomowych innowacji w XXI wieku.
Wierzymy także, że sztuczna inteligencja będzie stosowana w wielu różnych dziedzinach, a także że będzie ona osadzona w prawie wszystkich zaawansowanych produktach oraz usługach w przyszłości.
Ale zanim zrozumiemy, co zrobi Sztuczna Inteligencja, musimy zrozumieć, co tak naprawdę ona oznacza. Poniższe video pozwoli Ci na jej lepsze zrozumienie.
Uczenie maszynowe i sieci neuronowe
W przypadkach, w których sztuczna inteligencja zapewnia realne korzyści biznesowe, często kieruje się uczeniem maszynowym.
Jeżeli zastosujesz uczenie maszynowe do dużych ilości danych, będziesz posiadać wiele różnych możliwości zautomatyzowania oraz usprawnienia procesów. Dlatego właśnie pojęcie Big Data oraz Sztucznej Inteligencji tak często się łączy.
Obejrzyj poniższe video, aby uzyskać głębszy wgląd w uczenie maszynowe oraz sieci neuronowe:
Uzyskanie wystarczającej ilości danych o odpowiedniej jakości jest często silną barierą dla projektów uczenia maszynowego w projektach komercyjnych.
Zwróć zatem uwagę na to, jaki temat porusza mówca w poniższym video.
Co więcej, niedawno zostało także ujawnione, że komputer szachowy Google’s “Alfa Zero” wyparł poprzedni o nazwie “Stockfish”. Jest on w stanie przetworzyć ogromną ilość danych szachowych z użyciem bardzo wysokiej mocy obliczeniowej. ,,Alfa Zero” nie dysponowała zaś tego typu danymi. Jej funkcjonowanie było możliwe dzięki szachowych zasadom szachowe. By osiągnąć zatem poziom, na którym uda się pokonać Stockfish, musiałaby ,,grać przeciwko sobie” przez niemal 4 godziny.
Im bardziej zatem proces jest sterowany przez regułę, tym łatwiej jest zautomatyzować oraz zasilić za pomocą prostej sztucznej inteligencji. Uważamy zatem, że większość miejsc pracy w dzisiejszym świecie jest oparta na pewnego rodzaju regułach. Pomyśl o tym.
Python
Python jest prostym oraz bardzo wydajnym językiem programowania. Obecnie widzimy rosnące zapotrzebowanie na ekspertów Pythona. Najlepsi z nich są często spotykani na wolnym rynku.
Python jest odpowiedni dla różnego rodzaju projektów uczenia maszynowego, szczególnie dla projektów, które są bardzo obciążone danymi i obliczeniami statystycznymi.
Zobacz poniższe video by dowiedzieć się więcej.
RPA (Robotic Process Automation)
W ostatnim roku firmy zaczęły mówić publicznie, o tym że “zatrudniły robota w swoim zespole” oraz zaczynają stosować Robotic Process Automation (RPA).
Uważamy, że tego rodzaju działania stanowią kulminację dla Sztucznej Inteligencji (AI).
Obecnie, Robotic Process Automation to w zasadzie zaawansowane makra, które mogą wykonywać powtarzalne i wysoce oparte na regułach zadania przy użyciu normalnego interfejsu użytkownika systemów. Najczęściej jest używany do przenoszenia danych między systemami, a w najbardziej zaawansowanych przypadkach również do przekształcania danych na podstawie określonych reguł.
Czy uważamy jednak, że RPA jest bezużyteczna? Nie, to na pewno.
Doceniamy zaawansowane makra, a projekty RPA, w które byliśmy zaangażowani, posiadają bardzo wysoki zwrotu z inwestycji (zwrot z inwestycji), który realizowany jest równie szybko. Dzięki ekspertom niezależnym konsultantom, którzy dokładnie wiedzą, co robić, możesz szybko tworzyć skuteczne rozwiązania zapewniające wysoką wartość (często dni lub tygodnie).
Kiedy pozwolisz, by korzystanie z RPA wzrastało, będziesz mógł potencjalnie określić obszary, w których chcesz zbudować bardziej stabilną integrację w backendu.
Blue Prism jest jednym z najmocniejszych narzędzi RPA. I choć David Moss, dyrektor techniczny Blue Prism, nie jest przekonany do komercji, uważamy, że wykonuje on świetną i obiektywną pracę, wyjaśniając RPA i Blue Prism w poniższym video:
Jesteś niezależnym konsultantem ds. bezpieczeństwa IT lub zgodności?
Otrzymuj kontrakty IT dopasowane do Twojego profilu oraz lokalizacji.
Czy potrzebujesz pomocy w Sztucznej Inteligencji i Automatyzacji Procesów?
Wyślij maila na adres [email protected] z Twoim CV oraz stawką godzinną AI Expert lub Programisty automatyzacji, która odpowiada Twoim projektom oraz wymaganiom lyb czytaj więcej o naszych usługach w związanych ze Sztuczną Inteligencją oraz Automatyzacją Procesów w sekcji AI Project Manager, Inżynier AI, Ekspert AI and Programista ds. Automatyzacji.