Was ist künstliche Intelligenz und robotergesteuerte Prozessautomatisierung?
Künstliche Intelligenz (KI), auf Englisch Artificial Intelligence (AI), ist der wichtigste Trend der letzten zwei Jahre in der IT-Industrie.
Obwohl wir bei der Right People Group denken, dass der Trubel der um KI gemacht wird im Moment etwas zu groß ist, sind wir auch der Meinung, dass diese Technik großes Potential hat und in den nächsten Jahren immer wichtiger werden wird.
Einige Experten sind der Meinung, dass KI im 21. Jahrhundert eine ähnliche Rolle spielen kann wie die Elektrifizierung im 20.Jahrhundert.
Unserer Meinung nach ist dieser Vergleich zutreffend. KI wird Anwendungsbereiche in den verschiedensten Industriezweigen finden und in allen wichtigen Produkten und Dienstleistungsarten enthalten sein.
Bevor wir einen Blick auf die Möglichkeiten die KI bietet werfen, werden wir uns erst einmal im folgenden kurzen Video anschauen was künstliche Intelligenz genau bedeutet:
Machine Learning, Deep Learning und neuronale Netzwerke
Heutzutage basieren die meisten gewinnbringenden Applikationen von künstlicher Intelligenz auf der Anwendung von Machine Learning.
Die Anwendung von Machine Learning auf große Datenmengen bietet viele Möglichkeiten Prozesse zu automatisieren und zu verbessern. Deshalb tauchen die Begriffe Big Data und Artificial Intelligence oft in Verbindung miteinander auf.
Im Video, das hiernach folgt, erhalten Sie einen tieferen Einblick in Machine Learning, Deep Learning und neuronale Netzwerke:
Ein großes Problem für viele Machine Learning und ähnliche kommerzielle Projekte ist, gute verlässliche Daten in ausreichender Menge zu sammeln.
Zu diesem Thema ist interessant zu hören was der Sprecher im folgenden Video über Reinforcement Learning zu sagen hat, denn diese Methode ist nicht so sehr von großen Datenmengen abhängig. Ein gutes Beispiel für die Effizienz dieser Methode ist der Sieg des Schachcomputers “Alfa Zero” über den bisher besten Rechner in diesem Gebiet namens “Stockfish”.
Stockfish nutzte große Datenmengen aus Schachpartien und große Rechenkapazitäten, während Alfa Zero ohne Daten und stattdessen mit Reinforcement Learning arbeitete. Mit dieser Methode gelangte Alfa Zero nach nur vier Stunden Trainingspartien gegen sich selbst zu einem Level, das es ermöglichte Stockfish zu schlagen.
Aus diesem Erfolg können wir lernen, dass Prozesse die einem striktem Regelwerk folgen eher erfolgreich mit simplem KIs zu automatisieren sind. Schach ist ein sehr offensichtliches Beispiel für so eine Regel basierten Prozess aber viele Prozesse in der heutigen Arbeitswelt folgen strickten Abläufen -man muss nur manchmal etwas genauer hinschauen.
Im Video unten sehen Sie mehr:
RPA (Robotic Process Automation) – robotergesteuerte Prozessautomatisierung
In den letzten Jahren haben viele Unterhenem „einen Roboter angestellt“ indem Sie robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA) angewandt haben.
Auch wenn wir denken, dass dieses Statement etwas übertrieben und irreführend ist, ist es Teil der Entwicklung die in den letzten 40 Jahren manuelle Tätigkeiten automatisiert hat und diese Entwicklung wird weiterlaufen.
Im Moment sind diese sogenannten Roboter noch Makros, die gut geregelte, sich oft wiederholende Prozesse über die normale Bedienoberfläche des Firmen-Betriebssystems durchführen. In den meisten Fällen werden sie angewendet, um Daten von einem System zum anderem zu bewegen und in komplizierteren Anwendungen auch in andere Dateiformate zu überführen.
Diese simplen Anwendungsformen bedeuten nicht, dass RPA von marginalem Nutzen ist. Ganz im Gegenteil bietet die Anwendung von Makros und RPA einen großen ROI (Return on Investment). Die Beschäftigung von externen Beratern zur Automatisierung und Anfertigung von Makros hilft Ihnen dabei gute Ergebnisse in kurzer Zeit zu erreichen (oft in nur wenigen Tagen oder Wochen).
Je mehr Sie RPA in Ihrem Betrieb anwenden, desto mehr werden Sie sehen wie Prozesse in Ihrem Betrieb verbessert werden können und wo Sie Ihre Back-End Integrationsprozesse noch anpassen müssen.
Blue Prism ist eines der besten RPA-Tools, und auch wenn der Sprecher in unserem nächsten Video, David Moss CTO von Blue Prism ist und so seine natürlichen Vorlieben für sein eigenes Produkt hat, wird er Ihnen hier einen guten Überblick zu RPA und Blue Prism geben:
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