Dataanalys och digital omvandling är två av de viktigaste drivkrafterna för datavetenskap år 2023. I takt med att företag i allt högre grad förlitar sig på data för att informera sina beslut och driva sin verksamhet ökar efterfrågan på dataanalytiker och andra yrkesverksamma inom datavetenskap.
I det här blogginlägget tar vi en närmare titt på de viktigaste datavetenskapstrenderna som kommer att forma området 2023 och utforskar hur de driver den digitala omvandlingen och tillväxten av dataanalys.
Stora data i molnet
Övergången till att lagra och behandla stora mängder data på molnplattformar har gjort det lättare för företag att skala upp och få tillgång till data var som helst.
Därför söker företag nu datavetare med erfarenhet av att arbeta med molnbaserad teknik som Amazon Web Services (AWS) och Microsoft Azure.
Trenden att använda stora data i molnet förväntas fortsätta under 2023 eftersom fler företag vill utnyttja molnets kostnadseffektivitet och skalbarhet för att hantera och analysera sina stora data.
Anlita en konsult som är expert på stora data.
Pythons dominans inom datavetenskap
Python är fortfarande det bästa programmeringsspråket för datavetenskap, och dess popularitet ökar bara. Företagen söker datavetare som behärskar Python och som kan skapa tillämpningar som kan utvinna insikter ur stora mängder data.
Denna trend att använda Python för datavetenskapliga tillämpningar förväntas fortsätta under 2023 eftersom Python fortfarande är det vanligaste programmeringsspråket för datavetenskap på grund av dess enkelhet, flexibilitet och stora stöd från samhället.
Från insikter till handling
Med den ökande mängden data som genereras söker företag nu efter datavetare som inte bara kan utvinna insikter utan också omvandla dem till användbara data som kan leda till affärsbeslut.
Denna trend mot användbara data förväntas öka under 2023 då företag inser värdet av att använda data för att informera och förbättra sin verksamhet, strategi och beslutsfattande.
Skaffa erfarna konsulter för dataanalytiker.
Slutgiltiga AI-lösningar:
I och med den ökande användningen av artificiell intelligens söker företag nu datavetare som inte bara kan arbeta med datadrivna projekt utan också utveckla AI-lösningar som kan automatisera processer och förbättra verksamhetens effektivitet.
Denna trend med efterfrågan på fullfjädrade AI-lösningar förväntas öka under 2023 eftersom företag letar efter sätt att integrera AI i sin verksamhet och få en konkurrensfördel genom att automatisera processer och förbättra beslutsfattandet.
Låt oss hitta den perfekta AI-experten för dig.
Ett nytt tillvägagångssätt för dataanalys:
Augmented analytics är en ny metod för dataanalys där maskininlärning används för att automatisera förberedelse och upptäckt av data.
Företagen söker nu datavetare som har erfarenhet av att arbeta med utökade analysverktyg och som kan utvinna insikter från data på ett effektivare sätt.
Trenden att använda förstärkt analys förväntas öka under 2023 eftersom fler företag letar efter sätt att göra sina datavetenskapsprocesser mer effektiva och ändamålsenliga.
Hitta dina frilansande dataanalytiker.
Automatisering och hybrida molntjänster
I takt med att fler företag flyttar över till molnet ökar efterfrågan på datavetare som kan automatisera molnbaserade processer och hantera hybrida molntjänster.
Den här trenden förväntas fortsätta under 2023 eftersom företagen letar efter sätt att optimera användningen av molnresurser och få större flexibilitet med hybridmolnlösningar som kombinerar offentliga och privata moln.
Automatisering av molnbaserade processer hjälper också företag att effektivisera sin verksamhet och minska kostnaderna.
Få erfarna frilansande specialister på molnlösningar.
Uppkomsten av datamarknadsplatser
Med det ökande antalet datamarknadsplatser söker företag nu efter datavetare som effektivt kan utvinna insikter och omvandla dem till användbara data som kan säljas på dessa marknadsplatser.
Trenden med data som tjänst förväntas öka under 2023 eftersom fler företag letar efter sätt att tjäna pengar på sina data och få nya intäktsströmmar.
Datamarknadsplatser gör det också möjligt för företag att få tillgång till ett bredare utbud av data och insikter, vilket ger dem en konkurrensfördel på marknaden.
Anlita en frilansande utvecklare av stora data.
Råd till datadrivna ledare
I takt med att allt fler företag blir datadrivna ökar efterfrågan på datavetare som kan ge ledarna råd om hur de ska använda data för att fatta affärsbeslut.
Företagen inser värdet av datadrivna beslut och vill optimera sin verksamhet och strategi med hjälp av datainsikter. Detta inkluderar också att anställa datavetare som kan kommunicera de insikter de hittar effektivt till beslutsfattarna i en organisation.
Skaffa erfarna konsulter för dataanalytiker.
Dataförvaltning och efterlevnad
Med den ökande mängden data som genereras letar företag nu efter datavetare som kan hjälpa dem att följa lagar om dataförvaltning och reglering. Fler företag vill säkerställa säkerheten och integriteten för sina data och uppfylla de rättsliga och regulatoriska kraven på datahantering.
Datavetare med expertis inom datastyrning och regler kan hjälpa organisationer att implementera policyer, procedurer och teknik som säkerställer att data samlas in, lagras och används i enlighet med lagar, regler och branschstandarder.
Hitta rätt specialist på datahantering.
Förbättra konsumentupplevelsen med hjälp av data:
Trenden att använda data för att driva konsumentengagemang förväntas fortsätta under 2023 eftersom företag vill skaffa sig en konkurrensfördel genom att tillhandahålla personliga upplevelser, erbjudanden och tjänster till sina kunder.
Datavetare med expertis inom konsumentbeteende och dataanalys kan hjälpa organisationer att förstå sina kunder bättre och anpassa sina produkter, tjänster och kommunikation därefter. Detta kan leda till högre kundtillfredsställelse, bibehållande och lojalitet.
Skaffa den perfekta dataanalytikern.
Prioritering av skyddet av konsumentuppgifter
Företagen lägger större vikt vid att skydda konsumentuppgifter, eftersom oron för dataintegritet och säkerhet fortsätter att öka. Företagen inser vikten av att skydda konsumentinformation och se till att lagar och förordningar om dataskydd följs.
Datavetare med expertis inom datasäkerhet och sekretess kan hjälpa organisationer att införa robusta dataskyddsåtgärder och se till att konsumentuppgifter hanteras och lagras på ett säkert sätt.
Hitta en skicklig datasäkerhetsexpert.
Förbättrade gränssnitt för ökad konsumentupplevelse:
Med den ökande användningen av förstärkt verklighet och virtuell verklighet söker företag nu datavetare som kan utveckla förstärkta konsumentgränssnitt som kan förbättra konsumentupplevelsen. Fler företag letar efter sätt att göra sina produkter och tjänster mer interaktiva och engagerande.
Datavetare med expertis inom förstärkt verklighet och virtuell verklighet kan hjälpa organisationer att skapa uppslukande upplevelser som kan öka kundernas engagemang och lojalitet.
Hitta konsulter för förstärkt verklighet för dina projekt.
Att navigera i komplexiteten hos utbildningsdata
Företagen står inför nya utmaningar när det gäller att effektivt använda de data de samlar in för att träna modeller för maskininlärning. Fler och fler företag använder sig av teknik för maskininlärning och artificiell intelligens.
Datavetare med expertis inom förbehandling av data och funktionsutveckling kan hjälpa organisationer att övervinna utmaningarna med träningsdata genom att se till att data rensas, märks och omvandlas på ett sätt som kan förbättra maskininlärningsmodellens prestanda.
Hitta din idealiska maskininlärningsingenjör.
Tillväxt av prediktiv analys
Prediktiv analys är ett snabbt växande område där man använder statistiska modeller och maskininlärningstekniker för att analysera data, identifiera mönster och göra förutsägelser om framtida resultat.
I takt med att datamängden fortsätter att öka vänder sig företag till prediktiv analys för att få en konkurrensfördel genom att förutsäga kundernas beteende, identifiera nya möjligheter och minska riskerna. Denna trend förväntas fortsätta under 2023 då fler företag vill använda prediktiv analys för att få insikter och fatta datadrivna beslut.
Anlita en konsult inom business intelligence.
Generativ AI för Deepfake och syntetiska data
Generativ artificiell intelligens används för att skapa deepfake-videor och syntetiska data som kan användas för en mängd olika tillämpningar, t.ex. för att träna modeller för maskininlärning, skapa realistiska simuleringar och till och med för underhållning.
Datavetare med expertis inom generativ AI kan hjälpa organisationer att skapa realistiska simuleringar och deepfake-videor som kan användas för en mängd olika tillämpningar, t.ex. för att träna modeller för maskininlärning, skapa realistiska simuleringar och till och med för underhållning. Dessutom kan syntetiska data användas för att övervinna utmaningarna med dataintegritet och knapphet.
Hitta experter på maskininlärning.
Skalbarhet inom artificiell intelligens
I takt med att AI blir allt mer allmänt accepterat söker företag efter sätt att skala upp sina AI-lösningar för att möta de växande kraven i verksamheten.
Datavetare med expertis inom skalbarhet kan hjälpa organisationer att bygga AI-system som kan hantera stora mängder data och leverera resultat i realtid. Detta kan uppnås genom att använda distribuerad databehandling, parallell bearbetning och andra tekniker som gör det möjligt för AI-system att skalas.
Anlita kvalificerade AI-konsulter.
Blockchain inom datavetenskap
Blockkedjetekniken används för att säkra, dela och validera data på ett decentraliserat sätt. Trenden att använda blockchain inom datavetenskap ökar eftersom den kan bidra till att säkerställa dataintegritet, proveniens och transparens i datavetenskapliga tillämpningar.
Datavetare med expertis inom blockchain kan hjälpa organisationer att bygga decentraliserade datavetenskapssystem som kan säkra, dela och validera data på ett transparent och manipuleringssäkert sätt. Dessutom kan blockchain användas för att skapa en säker miljö för datadelning och samarbete, vilket gör det till ett värdefullt verktyg för datavetare.
Få en kostnadsfri offert för en blockchain-utvecklare.
Användning av stora datamängder i sakernas internet (IoT)
Sakernas Internet (IoT) genererar enorma mängder data, och företag använder sig av stora datatekniker för att bearbeta och förstå dessa data. Användningen av stora data inom IoT gör det möjligt för företag att utvinna värdefulla insikter från IoT-data, som de kan använda för att optimera sina processer och sin verksamhet.
Denna integrering av stora data och sakernas internet blir en viktig strategi för företag som vill skaffa sig en konkurrensfördel genom att fatta datadrivna beslut. Datavetare med expertis inom både big data och IoT kan hjälpa organisationer att effektivt analysera och utvinna insikter från den stora mängd data som genereras av IoT-enheter.
Automatisering av datarengöring
Datarengöring är ett viktigt steg i datavetenskapsprocessen, men det kan vara tidskrävande och felbenäget. Att automatisera datarengöringsprocessen kan bidra till att förbättra effektiviteten och minska antalet fel.
Automatisering av datarengöring kan ske genom att använda algoritmer för maskininlärning och andra tekniker för att automatiskt upptäcka och korrigera fel, saknade värden och avvikande värden i data. Denna automatisering kan också bidra till att göra datarengöring effektivare genom att minska behovet av manuellt ingripande, vilket gör att datavetare kan fokusera på viktigare uppgifter.
Datavetare med expertis inom automatisering av datarengöring kommer att anlitas av organisationer för att förbättra datakvaliteten och effektivisera sina datavetenskapsprocesser.
Hitta din expert på datarengöring.
Maskininlärning med motstridiga metoder
Maskininlärning med hjälp av motverkande metoder är ett område där man studerar hur man kan skapa indata som kan lura modeller för maskininlärning. Detta kan göras genom att lägga till små störningar i indata eller genom att skapa syntetisk data som liknar den verkliga datan.
Därför arbetar AI-utvecklare nu med att utveckla tekniker för att bekämpa motstridig maskininlärning. Dessa tekniker omfattar adversarial training, som innebär att modeller tränas på adversarial examples, och robust optimering, som innebär att modeller utformas som är motståndskraftiga mot adversarial examples.
Trenden med AI-utvecklare som skapar tekniker för att motverka motstridig maskininlärning förväntas fortsätta under 2023 eftersom säkerheten för AI-system blir ett problem.
Ökad användning av behandling av naturligt språk
Behandling av naturligt språk (NLP) är ett delområde inom artificiell intelligens som handlar om att förstå och generera mänskligt språk. Det används för att få fram insikter från ostrukturerade data som text, tal och bilder.
Trenden att använda NLP förväntas öka under 2023 eftersom fler företag letar efter sätt att utvinna insikter från ostrukturerade data och förbättra beslutsfattandet. NLP kan användas för en mängd olika tillämpningar som till exempel sentimentanalys, textsammanfattning, språköversättning och många andra.
Dataforskare med expertis inom NLP kan hjälpa organisationer att utvinna insikter från ostrukturerade data och förbättra sitt beslutsfattande.
Anlita kvalificerade AI-konsulter.
Slutsats
Som ett resultat av den snabba utvecklingen inom datavetenskap och den inverkan som dessa trender har på företag finns det en växande efterfrågan på erfarna IT-konsulter som specialiserar sig på datavetenskap. Att ha rätt konsult ombord kan hjälpa företag att navigera och utnyttja dessa trender för att ligga steget före konkurrenterna.
Vi förstår hur viktigt det är att hitta den rätta lösningen för ditt företag. Om du vill ha hjälp med att hitta en konsult som kan ge dig den vägledning och expertis du behöver, kan du låta oss hjälpa dig att hitta den konsult du behöver.
