Hva betyr det å være “datadrevet”
Å være datadrevet handler ikke bare om å samle inn en masse informasjon og se på den en gang i blant.
Det handler om å skape et miljø der alle tar beslutninger basert på hva dataene forteller dem, ikke bare på hva de føler eller hva de alltid har gjort.
Denne måten å gjøre ting på bidrar til å ta smartere beslutninger, gjør arbeidet smidigere og raskere, og til slutt bidrar det til at virksomheten vokser.
Effekten av datadrevne beslutninger
Effekten av datadrevne beslutninger er mange. Blant dem er:
Datadrevne organisasjoner har 23 ganger så stor sannsynlighet for å skaffe seg kunder, seks ganger så stor sannsynlighet for å beholde disse kundene og 19 ganger så stor sannsynlighet for å være lønnsomme som følge av dette.
Bedrifter som er datadrevne, har 5 % høyere produktivitet og 6 % høyere lønnsomhet enn konkurrentene.
Datadrevet beslutningstaking kan redusere kostnadene med opptil 23 %.
Mennesker i en datadrevet kultur
Datadrevne beslutninger er ikke bare for data scientists og dataanalytikere i et selskap.
Alle i organisasjonen, fra ledere til ansatte i førstelinjen, må forstå hva data handler om og hvorfor det er viktig for beslutningene de tar. Denne forståelsen, kjent som datakompetanse, gjør det mulig for alle å ta datadrevne beslutninger.
Følgende strategier kan hjelpe medarbeiderne i en organisasjon til å ta i bruk en datadrevet tilnærming til arbeidet.
Ledelse og datakultur
Å gå foran med et godt eksempel er den beste måten å skape en datadrevet kultur på. Når de på toppen begynner å bruke data, vil andre følge etter.
Ledere kan fortelle hvordan de har brukt kundedata til å forbedre et produkt eller en tjeneste, og vise konkrete resultater. I et møte kan de vise hvordan analyse av salgsdata har hjulpet dem med å identifisere en ny markedsmulighet. Eller de kan fortelle en historie om hvordan dataanalyse førte til kostnadsbesparelser i en bestemt avdeling.
En annen måte kan være regelmessige “datasamtaler” der lederne deler interessante funn fra nylige dataanalyser eller diskuterer hvordan data påvirker selskapets strategi. Dette kan være en del av månedlige teammøter eller separate, regelmessige arrangementer.
Til slutt kan lederne bruke resultattavler for hele selskapet som er åpent tilgjengelige. Dette viser at beslutninger er basert på data, og at alle kan se de samme dataene som lederne bruker. Dette skaper ikke bare åpenhet, men oppmuntrer også medarbeiderne til å utforske data på egen hånd.
Opplæring og utvikling
Opplæring og utvikling handler om å gi alle medarbeiderne ferdigheter til å stille spørsmål, utforske og forstå data, uansett hvilken rolle de har. Opplæringen skal lære de ansatte hvordan de skal:
Samle inn data fra ulike datakilder
Tolke og forstå hva dataene forteller dem
Identifisere og fokusere på nøkkeltall som er relevante for arbeidet deres
Bruke datavisualiseringsverktøy for å gjøre komplekse data om til lettfattelige visualiseringer
Forstå viktigheten av rene data av høy kvalitet
Forstå viktigheten av rene data av høy kvalitet, kvalitetsdata
Vet hva som kan gå galt hvis dataene ikke er nøyaktige
Bruker data til å ta informerte beslutninger i sitt daglige arbeid
Kommunikasjon
Å snakke om data, igjen og igjen, bidrar til at de fester seg i folks bevissthet.
Selskaper kan for eksempel fortelle om hvordan analyse av kundedata førte til endringer i et produkt som økte salget betydelig. De kan forklare hvordan et dypdykk i driftsdata bidro til å effektivisere en prosess og dermed spare tid og ressurser.
Selskaper kan også dele eksempler på hvordan dataanalyse avdekket trender i kundeatferd, noe som førte til en vellykket markedsføringsstrategi. Eller de kan illustrere hvordan analyse av finansielle data har ledet til strategiske investeringer som har ført til vekst i selskapet.
Deling av slike eksempler fra virkeligheten viser ikke bare kraften i data, men også hvordan datadrevne beslutninger bidrar direkte til selskapets suksess. Det er en fin måte å gjøre data levende og minne alle på hvor verdifulle de er.
Gjør data tilgjengelig
Gjør det enkelt å få tilgang til data, slik at flere vil bruke dem. Dette kan innebære å sette opp systemer som gjør det mulig for folk å se data på enkle, forståelige måter. Bedrifter kan for eksempel bruke interaktive dashboards som viser sanntidsdata på en brukervennlig måte. Disse instrumentpanelene kan vise ting som salgstall, kundeatferd eller prestasjonsmålinger.
Et annet eksempel er å ha en intern dataportal. Dette er en “one-stop shop” der de ansatte kan finne alle dataene de trenger. Den kan inneholde alt fra tilbakemeldinger fra kunder til økonomiske data, alt på ett sted.
Til slutt kan du vurdere å lage regelmessige datarapporter. Dette er dokumenter eller e-poster som sendes ut til alle med jevne mellomrom, for eksempel hver uke eller måned. Disse rapportene gir alle et øyeblikksbilde av hva som skjer i selskapet, og bruker tydelige og enkle bilder for å gjøre dataene enkle å forstå.
Prosess: iverksette tiltak for data
Ordet “prosess” refererer her til metodene eller trinnene vi følger når vi jobber med data. Dette inkluderer hvordan vi samler inn, renser, analyserer og bruker data.
Disse stegene må være tydelige og like for alle for å sikre at alle er på samme side.
Tydlige steg med data
Det første steget er å ha tydelige prosesser på plass for håndtering av data. Det er som å gi de ansatte en oppskrift å følge. Dette kan omfatte trinn som å samle inn rådata fra ulike kilder, kontrollere datakvaliteten, analysere dataene og til slutt bruke dataene til å trekke konklusjoner og ta informerte beslutninger.
Enhetlig datahåndtering
Det neste trinnet er å sørge for at alle håndterer data på samme måte. Det kan bety at vi alle bruker de samme verktøyene til visse oppgaver eller følger de samme trinnene når vi samler inn eller analyserer data.
En slik ensartethet bidrar til å unngå forvirring og sikrer at vi alle er på samme side.
Hold prosessene oppdatert
Dataprosesser trenger en oppfriskning fra tid til annen. Det betyr at du må se på verktøyene du bruker, legge til nye steder der du henter inn data, og sørge for at du følger de nyeste reglene om data.
Hvis det for eksempel finnes et nytt nettsted på sosiale medier der kundene legger igjen mange tilbakemeldinger, kan det hende du må legge til dette nettstedet i prosessen for å samle inn tilbakemeldinger fra kundene.
Og hvis det kommer en ny lov om personvern, må du endre hvordan du håndterer kundedata for å følge denne loven.
Teknologi: motoren i en datadrevet kultur
Teknologien som driver datadrevne beslutninger, er grunnlaget for en datadrevet kultur. De riktige verktøyene vil gjøre det enklere for alle å få tilgang til, analysere og bruke data.
Datadrevne verktøy
Det første steget er å sørge for at du har de riktige verktøyene. Det kan være analyseverktøy, programvare for datavisualisering og rapporteringsoversikter. Det er viktig å velge de riktige verktøyene for din virksomhet, ettersom det er disse som gir grunnlag for vellykkede datadrevne beslutninger.
Automatiserte prosesser
Det neste trinnet er automatisering. Automatisering av dataprosesser bidrar til å spare tid og ressurser, slik at teamene kan fokusere på viktigere oppgaver. Det bidrar også til å unngå feil og sikrer at dataene håndteres på en konsekvent måte.
Dataintegrasjon
Dataintegrasjon er en annen nøkkelfaktor her. Det betyr at ulike systemer kobles sammen for å gi enkel tilgang til data. Det kan for eksempel være lurt å integrere systemet for tilbakemeldinger fra kunder med salgsdataene for å få en bedre forståelse av hva kundene mener om bestemte produkter.
Kunstig intelligens og maskinlæring
Til slutt kan det å utforske mulighetene som ligger i kunstig intelligens (AI) og maskinlæring hjelpe deg med å avdekke verdifull innsikt i data. Disse teknologiene kan brukes til å avdekke mønstre eller trender som kanskje ikke er åpenbare når mennesker analyserer data.
Fagfolk som kan hjelpe deg med å bygge en datadrevet kultur
Å skape en datadrevet kultur er en laginnsats som involverer personer med ulike ferdigheter og ekspertise.
La oss se nærmere på noen nøkkelpersonersom kan spille en viktig rolle når det gjelder å hjelpe deg med å kickstarte reisen mot å bli datadrevet:
Data scientists
Data scientists er eksperter på å analysere data. De finner verdifull innsikt i komplekse datasett ved hjelp av avanserte teknikker som maskinlæring og statistikk. ansett data scientists for å forutsi fremtidige trender og gi nyttige anbefalinger basert på dataanalyse. Data scientists setter også opp systemer for å samle inn og håndtere data på en effektiv måte.
Dataanalytikere
Dataanalytikere ser nøye på data for å finne mønstre og trender. De lager lettfattelige rapporter og dashboards for ulike team i bedriften. Dataanalytikere gir innsikt som støtter viktige beslutninger. De sørger også for at dataene de bruker, er nøyaktige og pålitelige.
Dataingeniører
Dataingeniører bygger og vedlikeholder systemene som håndterer data. De utvikler datarørledninger, databaser og andre verktøy for effektiv datahåndtering. Arbeidet deres sikrer at data flyter jevnt og kan brukes effektivt av dataanalytikere og forskere.
Forretningsanalytikere
Forretningsanalytikere kobler data til bedriftens mål. De forstår hvordan virksomheten fungerer og bruker data til å besvare viktige spørsmål. De samarbeider med dataeksperter for å oversette forretningsbehov til datatermer og sørge for at datainnsikten er praktisk anvendelig for virksomheten.
Data analytics trainers
Data analytics trainers lærer alle i bedriften hvordan de skal jobbe med data. De gjennomfører opplæringsøkter og workshops for å sikre at alle forstår data og kan bruke dem i jobben. Data literacy trainers bidrar til å skape en kultur der alle er komfortable med data.
Spesialister på endringsledelse
Når et selskap blir datadrevet, må det tilpasse seg endringer. spesialister på endringsledelse hjelper til med denne prosessen. De forklarer fordelene med datadrevet praksis, håndterer eventuell motstand og sørger for at alle omfavner den nye datadrevne måten å jobbe på.
Konklusjon
En datadrevet kultur gjør det mulig for bedrifter å utnytte kraften i data og gjøre dem om til handlingsrettet innsikt som driver virksomheten fremover. Med de rette medarbeiderne, de rette prosessene og den rette teknologien kan enhver bedrift blomstre i dataenes tidsalder.
