Was bedeutet es, “datengesteuert” zu sein?
Datengesteuert zu sein bedeutet nicht nur, eine Reihe von Informationen zu sammeln und sie ab und zu zu betrachten.
Es geht darum, ein Umfeld zu schaffen, in dem jeder Entscheidungen auf der Grundlage von Daten trifft und nicht nur auf der Grundlage von Gefühlen oder dem, was er schon immer getan hat.
Diese Art und Weise, Dinge zu tun, trägt dazu bei, intelligentere Entscheidungen zu treffen, macht die Arbeit reibungsloser und schneller und hilft letztendlich dem Unternehmen zu wachsen.
Die Auswirkungen datengesteuerter Entscheidungen
Die Auswirkungen datengesteuerter Entscheidungen sind vielfältig. Dazu gehören:
Datengesteuerte Unternehmen haben eine 23-mal höhere Wahrscheinlichkeit, Kunden zu gewinnen, eine sechsmal höhere Wahrscheinlichkeit, diese Kunden zu halten, und eine 19-mal höhere Wahrscheinlichkeit, infolgedessen profitabel zu sein.
Unternehmen, die datengesteuert arbeiten, haben 5% mehr Produktivität und 6% mehr Rentabilität als ihre Konkurrenten.
Datengestützte Entscheidungsfindung kann die Kosten um bis zu 23% senken.
Mitarbeiter in einer datengesteuerten Kultur
Datengesteuerte Entscheidungen sind nicht nur etwas für die Datenwissenschaftler und Datenanalysten in einem Unternehmen.
Jeder im Unternehmen, von den Führungskräften bis zu den Mitarbeitern an der Front, muss verstehen, worum es bei Daten geht und warum sie für die Entscheidungen, die sie treffen, wichtig sind. Dieses Verständnis, das als Datenkompetenz bezeichnet wird, ermöglicht es allen, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Die folgenden Strategien können den Mitarbeitern eines Unternehmens helfen, einen datengestützten Arbeitsansatz zu übernehmen.
Führung und Datenkultur
Der beste Weg, eine datengestützte Kultur zu schaffen, ist, mit gutem Beispiel voranzugehen. Wenn die Spitzenleute anfangen, Daten zu nutzen, werden andere folgen.
Führungskräfte könnten erzählen, wie sie Kundendaten zur Verbesserung eines Produkts oder einer Dienstleistung genutzt haben, und dabei greifbare Ergebnisse zeigen. Sie könnten in einer Sitzung zeigen, wie die Analyse von Verkaufsdaten ihnen geholfen hat, eine neue Marktchance zu erkennen. Oder sie könnten erzählen, wie die Datenanalyse zu Kosteneinsparungen in einer bestimmten Abteilung geführt hat.
Eine andere Möglichkeit wären regelmäßige “Datengespräche”, bei denen die Führungskräfte interessante Erkenntnisse aus der jüngsten Datenanalyse mitteilen oder erörtern, wie Daten die Strategie des Unternehmens beeinflussen. Dies könnte Teil der monatlichen Teambesprechungen oder separater regelmäßiger Veranstaltungen sein.
Schließlich können Führungskräfte unternehmensweite Leistungsübersichten verwenden, die offen zugänglich sind. Dies zeigt, dass Entscheidungen auf Daten beruhen, und jeder kann dieselben Daten sehen, die die Führungskräfte verwenden. Dies schafft nicht nur Transparenz, sondern ermutigt auch die Mitarbeiter, sich selbst mit den Daten zu befassen.
Schulung und Entwicklung
Schulung und Entwicklung bedeuten, allen Mitarbeitern die Fähigkeit zu vermitteln, Daten zu hinterfragen, zu erforschen und sinnvoll zu nutzen, unabhängig von ihrer Funktion. Durch Schulungen lernen die Mitarbeiter, wie sie:
Sammeln von Daten aus verschiedenen Datenquellen
Interpretieren und verstehen, was die Daten ihnen sagen
Identifizieren und fokussieren auf Schlüsselmetriken, die für ihre Arbeit relevant sind
Datenvisualisierungstools verwenden, um komplexe Daten in leicht verständliche Grafiken umzuwandeln
Die Bedeutung von sauberen, Qualitätsdaten
Wissen, was schiefgehen kann, wenn die Daten nicht korrekt sind
Daten nutzen, um bei der täglichen Arbeit fundierte Entscheidungen zu treffen
Kommunikation
Wenn man immer wieder über Daten spricht, bleiben sie im Gedächtnis der Menschen.
Beispielsweise können Unternehmen darüber berichten, wie die Analyse von Kundendaten zu Änderungen an einem Produkt geführt hat, die den Absatz erheblich gesteigert haben. Sie könnten erklären, wie ein tiefer Einblick in betriebliche Daten dazu beigetragen hat, einen Prozess zu rationalisieren und damit Zeit und Ressourcen zu sparen.
Unternehmen könnten auch Beispiele dafür geben, wie die Datenanalyse Trends im Kundenverhalten aufgedeckt hat, die zu einer erfolgreichen Marketingstrategie führten. Oder sie könnten veranschaulichen, wie die Analyse von Finanzdaten zu strategischen Investitionen führte, die das Unternehmenswachstum vorantrieben.
Diese Beispiele aus der Praxis zeigen nicht nur die Macht der Daten, sondern auch, wie datengestützte Entscheidungen direkt zum Erfolg des Unternehmens beitragen. Dies ist eine gute Möglichkeit, Daten zum Leben zu erwecken und alle daran zu erinnern, wie wertvoll sie sind.
Zugänglichkeit von Daten
Wenn Daten leicht zugänglich sind, werden sie von mehr Menschen genutzt. Dies könnte bedeuten, dass Systeme eingerichtet werden, die Daten auf einfache, verständliche Weise darstellen. Unternehmen könnten zum Beispiel interaktive Dashboards verwenden, die Echtzeitdaten auf benutzerfreundliche Weise anzeigen. Diese Dashboards können Dinge wie Umsatzzahlen, Kundenverhalten oder Leistungskennzahlen anzeigen.
Ein weiteres Beispiel ist ein internes Datenportal. Dies ist eine zentrale Anlaufstelle, in der die Mitarbeiter alle Daten finden können, die sie benötigen. Von Kundenfeedback bis hin zu Finanzdaten könnte alles an einem Ort zu finden sein.
Zu guter Letzt könnten Sie regelmäßige Datenberichte in Betracht ziehen. Dabei handelt es sich um Dokumente oder E-Mails, die in regelmäßigen Abständen, beispielsweise wöchentlich oder monatlich, an alle Mitarbeiter verschickt werden. Diese Berichte geben allen einen Überblick über die Geschehnisse im Unternehmen und verwenden klare und einfache Grafiken, um die Daten leicht verständlich zu machen.
Prozess: Einführung von Schritten für Daten
Das Wort “Prozess” bezieht sich hier auf die Methoden oder Schritte, die wir bei der Arbeit mit Daten befolgen. Dazu gehört die Art und Weise, wie wir Daten sammeln, bereinigen, analysieren und verwenden.
Diese Schritte müssen klar und für alle gleich sein, um sicherzustellen, dass alle auf derselben Seite stehen.
Klare Schritte mit Daten
Der erste Schritt besteht darin, klare Prozesse für den Umgang mit Daten einzurichten. Das ist so, als würden Sie Ihren Mitarbeitern ein Rezept geben, das sie befolgen sollen. Dies könnte Schritte wie das Sammeln von Rohdaten aus verschiedenen Quellen, die Überprüfung der Datenqualität, die Analyse der Daten und schließlich die Verwendung der Daten umfassen, um Schlussfolgerungen zu ziehen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Einheitlicher Umgang mit Daten
Der nächste Schritt besteht darin, dafür zu sorgen, dass jeder mit Daten auf die gleiche Weise umgeht. Das könnte bedeuten, dass wir alle die gleichen Werkzeuge für bestimmte Aufgaben verwenden oder die gleichen Schritte befolgen, wenn wir Daten sammeln oder analysieren.
Diese Konsistenz hilft, Verwirrung zu vermeiden und stellt sicher, dass wir alle auf der gleichen Seite stehen.
Prozesse auf dem neuesten Stand halten
Datenprozesse brauchen von Zeit zu Zeit eine Auffrischung. Das bedeutet, dass Sie die von Ihnen verwendeten Tools überprüfen, neue Orte hinzufügen, an denen Sie Daten erhalten, und sicherstellen, dass Sie die neuesten Regeln für Daten befolgen.
Wenn es beispielsweise eine neue Social-Media-Website gibt, auf der Kunden viele Rückmeldungen hinterlassen, müssen Sie diese Website möglicherweise in Ihren Prozess zur Erfassung von Kundenrückmeldungen aufnehmen.
Wenn es ein neues Gesetz zum Datenschutz gibt, müssen Sie Ihren Umgang mit Kundendaten ändern, um dieses Gesetz zu befolgen.
Technologie: der Motor einer datengesteuerten Kultur
Die Technologie, die datengesteuerte Entscheidungen ermöglicht, ist die Grundlage einer datengesteuerten Kultur. Die richtigen Werkzeuge erleichtern allen den Zugang zu Daten sowie deren Analyse und Nutzung.
Datengesteuerte Werkzeuge
Der erste Schritt besteht darin, sicherzustellen, dass Sie die richtigen Werkzeuge haben. Dazu gehören Analysetools, Software zur Datenvisualisierung und Dashboards für die Berichterstattung. Es ist wichtig, die richtigen Werkzeuge für Ihr Unternehmen auszuwählen, da diese die Grundlage für erfolgreiche datengestützte Entscheidungen bilden.
Automatisierte Prozesse
Der nächste Schritt ist die Automatisierung. Die Automatisierung von Datenprozessen hilft, Zeit und Ressourcen zu sparen, so dass sich die Teams auf wichtigere Aufgaben konzentrieren können. Sie hilft auch, Fehler zu vermeiden und sorgt für einen einheitlichen Umgang mit den Daten.
Datenintegration
Datenintegration ist ein weiterer Schlüsselfaktor in diesem Bereich. Das bedeutet, dass verschiedene Systeme miteinander verbunden werden, um den Zugriff auf Daten zu erleichtern. Zum Beispiel könnten Sie Ihr Kundenfeedbacksystem mit Ihren Verkaufsdaten integrieren, um ein besseres Verständnis dafür zu bekommen, wie die Kunden über bestimmte Produkte denken.
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Schließlich kann die Erkundung der Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens Ihnen dabei helfen, aussagekräftige Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Mit diesen Technologien lassen sich Muster oder Trends aufdecken, die bei der Analyse von Daten durch Menschen nicht offensichtlich sind.
Die Fachleute, die Ihnen beim Aufbau einer datengesteuerten Kultur helfen können
Die Schaffung einer datengesteuerten Kultur ist eine Teamleistung, an der Personen mit unterschiedlichen Fähigkeiten und Kenntnissen beteiligt sind.
Werfen wir einen genaueren Blick auf einige Schlüsselakteure, die eine wichtige Rolle dabei spielen können, Ihre Reise in Richtung datengesteuertes Unternehmen zu starten:
Datenwissenschaftler
Datenwissenschaftler sind Experten für die Analyse von Daten. Sie finden wertvolle Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen, indem sie fortgeschrittene Techniken wie maschinelles Lernen und Statistik einsetzen. Datenwissenschaftler können zukünftige Trends vorhersagen und auf der Grundlage von Datenanalysen nützliche Empfehlungen geben. Datenwissenschaftler richten auch Systeme ein, um Daten effektiv zu sammeln und zu verarbeiten.
Datenanalysten
Datenanalysten sehen sich Daten genau an, um Muster und Trends zu erkennen. Sie erstellen leicht verständliche Berichte und Dashboards für verschiedene Teams im Unternehmen. Datenanalysten liefern Erkenntnisse, die wichtige Entscheidungen unterstützen. Sie stellen auch sicher, dass die von ihnen verwendeten Daten genau und zuverlässig sind.
Dateningenieure
Dateningenieure erstellen und warten die Systeme, die Daten verarbeiten. Sie erstellen Datenpipelines, Datenbanken und andere Tools für den effizienten Umgang mit Daten. Ihre Arbeit stellt sicher, dass die Daten reibungslos fließen und von Datenanalysten und Wissenschaftlern effektiv genutzt werden können.
Business-Analysten
Business-Analysten verbinden Daten mit den Zielen des Unternehmens. Sie verstehen, wie das Unternehmen funktioniert und nutzen Daten, um wichtige Fragen zu beantworten. Sie arbeiten mit Datenexperten zusammen, um Geschäftsanforderungen in Datenbegriffe zu übersetzen und sicherzustellen, dass die Datenerkenntnisse für das Unternehmen praktikabel sind.
Data-Analytics-Trainer
Data-Analytics-Trainer bringen allen Mitarbeitern des Unternehmens bei, wie man mit Daten arbeitet. Sie führen Schulungen und Workshops durch, um sicherzustellen, dass jeder die Daten versteht und sie bei seiner Arbeit nutzen kann. Data Literacy Trainer helfen dabei, eine Kultur zu schaffen, in der sich jeder mit Daten wohlfühlt.
Change Management Spezialisten
Wenn ein Unternehmen datengesteuert wird, gibt es Veränderungen, an die es sich anpassen muss. Veränderungsmanagement-Spezialisten helfen bei diesem Prozess. Sie erklären die Vorteile datengesteuerter Verfahren, gehen mit Widerständen um und stellen sicher, dass jeder die neue datengesteuerte Arbeitsweise annimmt.
Fazit
Eine datengesteuerte Kultur ermöglicht es Unternehmen, die Macht der Daten zu nutzen und sie in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, die das Unternehmen voranbringen. Mit den richtigen Mitarbeitern, den richtigen Prozessen und der richtigen Technologie kann jedes Unternehmen im Zeitalter der Daten florieren.
