¿Qué significa estar “orientado a los datos”
Estar orientado a los datos no consiste únicamente en recopilar un montón de información y consultarla de vez en cuando.
Se trata de crear un entorno en el que todos tomen decisiones basándose en lo que les dicen los datos, no sólo en lo que sienten o en lo que siempre han hecho.
Esta forma de hacer las cosas ayuda a tomar decisiones más inteligentes, hace que el trabajo sea más fluido y rápido y, al final, ayuda a que la empresa crezca.
El impacto de las decisiones basadas en datos
El impacto de las decisiones basadas en datos es abundante. Entre ellos se encuentran:
Las organizaciones basadas en datos tienen 23 veces más probabilidades de captar clientes, seis veces más probabilidades de retenerlos y 19 veces más probabilidades de ser rentables como resultado.
Las empresas basadas en datos tienen un 5% más de productividad y un 6% más de rentabilidad que sus competidores.
La toma de decisiones basada en datos puede reducir los costes hasta un 23%.
Las personas en una cultura basada en datos
Las decisiones basadas en datosno son solo para los científicos y analistas de datos de una empresa.
Todo el mundo en la organización, desde los ejecutivos hasta los trabajadores de primera línea, necesita entender de qué tratan los datos y por qué son importantes para las decisiones que toman. Esta comprensión, conocida como alfabetización de datos, permite a todos tomar decisiones basadas en datos.
Las siguientes estrategias pueden ayudar a la plantilla de una organización a adoptar un enfoque de trabajo basado en datos.
Liderazgo y cultura de datos
Liderazgo con el ejemplo es la mejor manera de establecer una cultura basada en datos. Cuando las personas en la cima comienzan a utilizar los datos, los demás les seguirán.
Los líderes podrían compartir cómo utilizaron los datos de los clientes para mejorar un producto o servicio, mostrando resultados tangibles. Podrían mostrar en una reunión cómo el análisis de los datos de ventas les ayudó a identificar una nueva oportunidad de mercado. Otra forma podría ser la celebración periódica de “charlas sobre datos”, en las que los directivos compartan hallazgos interesantes de análisis de datos recientes o discutan cómo los datos influyen en la estrategia de la empresa. Esto podría formar parte de las reuniones mensuales del equipo o de eventos regulares independientes.
Por último, los líderes pueden utilizar cuadros de mando de rendimiento de toda la empresa que sean abiertamente accesibles. Esto demuestra que las decisiones se basan en datos y que todo el mundo puede ver los mismos datos que utilizan los directivos. Esto no sólo fomenta la transparencia, sino que también anima a los empleados a explorar los datos por su cuenta.
Formación y desarrollo
La formación y el desarrollo consisten en dotar a todo el mundo de las habilidades necesarias para cuestionar, explorar y dar sentido a los datos, independientemente de su función. La formación enseñará a los empleados a:
Recopilar datos de diversas fuentes
Interpretar y comprender lo que los datos les dicen
Identificar y centrarse en las métricas clave relevantes para su trabajo
Utilizar herramientas de visualización de datos para convertir datos complejos en visuales fáciles de entender
Comprender la importancia de la limpieza, de calidad
Saber qué puede ir mal si los datos no son precisos
Utilizar los datos para tomar decisiones informadas en su trabajo diario
Comunicación
Hablar de los datos, una y otra vez, ayuda a que se graben en la mente de las personas.
Por ejemplo, las empresas pueden compartir información sobre cómo el análisis de los datos de los clientes condujo a cambios en un producto que aumentaron significativamente las ventas. También pueden explicar cómo una inmersión profunda en los datos operativos ayudó a agilizar un proceso, ahorrando tiempo y recursos.
Las empresas también pueden compartir ejemplos de cómo el análisis de datos descubrió tendencias en el comportamiento del cliente, lo que llevó a una estrategia de marketing exitosa. O podrían ilustrar cómo el análisis de datos financieros orientó inversiones estratégicas que impulsaron el crecimiento de la empresa.
Compartir estos ejemplos de la vida real no sólo muestra el poder de los datos, sino que también demuestra cómo las decisiones basadas en datos contribuyen directamente al éxito de la empresa. Es una forma estupenda de dar vida a los datos y de seguir recordando a todo el mundo lo valiosos que son.
Hacer que los datos sean accesibles
Hacer que los datos sean fáciles de obtener significa que más gente los utilizará. Esto puede significar la creación de sistemas que permitan a la gente ver los datos de forma sencilla y comprensible. Por ejemplo, las empresas pueden utilizar cuadros de mando interactivos que muestren los datos en tiempo real de forma sencilla. Estos paneles pueden mostrar datos como las cifras de ventas, el comportamiento de los clientes o las métricas de rendimiento.
Otro ejemplo es disponer de un portal de datos interno. Se trata de una ventanilla única donde los empleados pueden encontrar todos los datos que necesitan. Puede tener de todo, desde opiniones de clientes hasta datos financieros, todo en el mismo sitio. Se trata de documentos o correos electrónicos que se envían a todo el mundo de forma periódica, por ejemplo, cada semana o cada mes. Estos informes ofrecen a todos una instantánea de lo que está ocurriendo en la empresa, utilizando imágenes claras y sencillas para que los datos sean fáciles de entender.
Proceso: poner en marcha los pasos para los datos
La palabra “proceso” se refiere aquí a los métodos o pasos que seguimos cuando trabajamos con datos. Esto incluye cómo recopilamos, limpiamos, analizamos y utilizamos los datos.
Estos pasos deben ser claros y los mismos para todos, para asegurarnos de que todos están en la misma página.
Pasos claros con los datos
El primer paso es tener procesos claros para manejar los datos. Es como dar a sus empleados una receta a seguir. Esto podría incluir pasos como la recopilación de datos brutos de diversas fuentes, la comprobación de la calidad de los datos, el análisis de los datos y, por último, el uso de los datos para sacar conclusiones y tomar decisiones informadas.
Manejo uniforme de los datos
El siguiente paso es asegurarse de que todo el mundo maneja los datos de la misma manera. Esto podría significar que todos utilizamos las mismas herramientas para ciertas tareas o seguimos los mismos pasos cuando recopilamos o analizamos datos.
Tener esta coherencia ayuda a evitar confusiones y asegura que todos estamos en la misma página.
Mantén los procesos actualizados
Los procesos de datos necesitan una actualización de vez en cuando. Esto significa examinar las herramientas que está utilizando, añadir nuevos lugares donde obtener datos y asegurarse de que está siguiendo las últimas normas sobre datos.
Por ejemplo, si hay un nuevo sitio de medios sociales donde los clientes están dejando muchos comentarios, es posible que tenga que añadir este sitio a su proceso de recopilación de comentarios de los clientes.
O si hay una nueva ley sobre privacidad de datos, tendrá que cambiar la forma en que maneja los datos de los clientes para cumplir con esta ley.
Tecnología: el motor de una cultura basada en datos
La tecnología que impulsa la toma de decisiones basada en datos es la base de una cultura basada en datos. Las herramientas adecuadas facilitarán a todos el acceso, el análisis y el uso de los datos.
Herramientas basadas en datos
El primer paso es asegurarse de que se dispone de las herramientas adecuadas. Estas podrían incluir herramientas analíticas, software de visualización de datos y cuadros de mando de informes. Es importante elegir las adecuadas para su empresa, ya que son las que impulsan la toma de decisiones basadas en datos.
Procesos automatizados
El siguiente paso es la automatización. Automatizar los procesos de datos ayuda a ahorrar tiempo y recursos, permitiendo a los equipos centrarse en tareas más importantes. También ayuda a evitar errores y garantiza la coherencia en el tratamiento de los datos.
Integración de datos
La integración de datos es otro factor clave aquí. Esto significa conectar diferentes sistemas entre sí para facilitar el acceso a los datos. Por ejemplo, es posible que desee integrar su sistema de comentarios de los clientes con sus datos de ventas para obtener una mejor comprensión de cómo los clientes se sienten acerca de ciertos productos.
Inteligencia artificial y aprendizaje automático
Por último, explorar las posibilidades de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático puede ayudarle a descubrir poderosas ideas en los datos. Estas tecnologías pueden utilizarse para descubrir patrones o tendencias que podrían no ser obvios cuando los humanos analizan los datos.
Los profesionales que pueden ayudarle a crear una cultura impulsada por los datos
Crear una cultura impulsada por los datos es un esfuerzo de equipo que implica a personas con diversas habilidades y conocimientos.
Veamos más de cerca algunos jugadores claveque pueden desempeñar un papel importante a la hora de ayudarle a iniciar su viaje hacia la gestión de datos:
Científicos de datos
Los científicos de datos son expertos en el análisis de datos. Encuentran perspectivas valiosas a partir de conjuntos de datos complejos utilizando técnicas avanzadas como el aprendizaje automático y la estadística. Contrata a científicos de datos para predecir tendencias futuras y ofrecer recomendaciones útiles basadas en el análisis de datos. Los científicos de datos también crean sistemas para recopilar y gestionar datos de forma eficaz.
Analistas de datos
Analistas de datos analizan los datos para encontrar patrones y tendencias. Crean informes y cuadros de mando fáciles de entender para los distintos equipos de la empresa. Los analistas de datos proporcionan perspectivas que respaldan decisiones importantes. También se aseguran de que los datos que utilizan sean precisos y fiables.
Ingenieros de datos
Ingenieros de datos construyen y mantienen los sistemas que manejan los datos. Crean canalizaciones de datos, bases de datos y otras herramientas para manejar los datos de forma eficiente. Su trabajo garantiza que los datos fluyan sin problemas y puedan ser utilizados eficazmente por los analistas y científicos de datos.
Analistas de negocio
Analistas de negocio relacionan los datos con los objetivos de la empresa. Entienden cómo funciona la empresa y utilizan los datos para responder a preguntas importantes. Trabajan con expertos en datos para traducir las necesidades empresariales en términos de datos y asegurarse de que las perspectivas de los datos sean prácticas para la empresa.
Formadores de análisis de datos
Los formadores de análisis de datos enseñan a todos los miembros de la empresa a trabajar con datos. Dirigen sesiones de formación y talleres para asegurarse de que todo el mundo entiende los datos y puede utilizarlos en su trabajo. Los formadores en alfabetización de datos ayudan a crear una cultura en la que todo el mundo se sienta cómodo con los datos.
Especialistas en gestión del cambio
Cuando una empresa se orienta hacia los datos, hay cambios a los que adaptarse. Los especialistas en gestión del cambio ayudan en este proceso. Explican las ventajas de las prácticas basadas en datos, gestionan cualquier resistencia y se aseguran de que todo el mundo adopta la nueva forma de trabajar basada en datos.
Conclusión
Una cultura basada en datos permite a las empresas aprovechar el poder de los datos, convirtiéndolos en información procesable que impulsa el negocio hacia adelante. Con las personas adecuadas, los procesos adecuados y la tecnología adecuada, cualquier empresa puede prosperar en la era de los datos.
La cultura orientada a los datos permite a las empresas aprovechar el poder de los datos y convertirlos en información práctica que impulsa el negocio hacia adelante.
