En omfattende guide til å bygge opp et BI-team

Business Intelligence-programvare (BI) gjør det enklere for bedrifter å forstå data. Den omdanner kompleks forretningsinformasjon til formater som er mye lettere å forstå, for eksempel rapporter, dashboards og ulike diagrammer og grafer.

Men den virkelige kraften i BI-verktøyene ligger i BI-teamets hender. Det er de som bruker BI-programvaren, som gir mening til dataene og trekker ut nyttig informasjon som kan bidra til å ta viktige forretningsbeslutninger og øke virksomhetens resultater.

I denne artikkelen gir vi deg en grundig innføring i hvordan du oppretter et BI-team. Vi tar for oss alt fra å definere klare forretningsmål til å sette opp en solid plan for datahåndtering. Vi vil også se nærmere på de ulike rollene i et BI-team og hvordan man effektivt kan håndtere personale og teamets skalerbarhet.

Før du setter sammen et BI-team

.
Før du setter sammen et Business Intelligence-team (BI), er det viktig å ha visse elementer på plass.

Disse elementene danner grunnlaget for driften, strategien og integreringen av teamet i bedriften:

1. .
   1. Klare forretningsmål og strategi: Du må ha en klar forståelse av selskapets strategiske mål. Denne forståelsen vil være retningsgivende for BI-initiativene og sikre at det BI-teamet gjør, bidrar til å oppnå spesifikke forretningsresultater. Uten retning eller fokus på områder vil teamet ditt ikke kunne gi noe nyttig bidrag.

De vil ikke kunne gi noe nyttig bidrag.

1. Rammeverk for datastyring: Et rammeverk for datastyring spesifiserer retningslinjer og standarder for datahåndtering, kvalitet, sikkerhet og personvern. Utarbeid dette rammeverket før BI-teamet er operativt, slik at du har regler og retningslinjer for å håndtere data på en kompatibel og konsistent måte.
2. Datainfrastruktur og teknologi: BI-teamet trenger en solid datainfrastruktur for å kunne jobbe effektivt. Dette omfatter databaser, datavarehus og relevante maskinvare- og programvareverktøy. Sett opp infrastrukturen slik at BI-teamet har de nødvendige verktøyene og systemene på plass til å starte arbeidet umiddelbart.
3. Datakilder og integrasjon: Teamet trenger tilgang til relevante data av høy kvalitet fra ulike kilder i og utenfor organisasjonen. Ved å etablere disse datakildene og integrasjonene på forhånd sikrer du at BI-teamet kan begynne å hente ut innsikt umiddelbart.
4. Innhenting og støtte fra interessenter: Å få støtte fra toppledelsen og viktige interessenter er avgjørende for å skaffe de nødvendige ressursene, sikre at alle i organisasjonen er med på laget og bidra til at BI-teamet samarbeider godt med andre avdelinger.
5. Budsjettallokering: Et budsjett dedikert til BI-initiativer inkluderer midler til verktøy, teknologi, personell og opplæring. Som et utgangspunkt anbefales det å rådføre seg med Bi-eksperter eller gjennomføre en markedsanalyse for å få et mer presist estimat basert på organisasjonens spesifikke behov.
6. Forståelse av nåværende datakapasiteter og behov: Ved å ta en nærmere titt på organisasjonens nåværende datakapasiteter og behov kan du definere nøyaktig hva BI-teamet bør fokusere på. Ved å forstå styrkene og svakhetene i datainfrastrukturen kan du identifisere hvor organisasjonen kan ha størst nytte av å forbedre datainformasjonen.

.

Nøkkelroller og ansvarsområder

Det er ingen enkel oppgave å sette sammen et team som er i stand til å analysere og få mest mulig ut av data for å skape vekst i virksomheten. Når du skal sette sammen et Business Intelligence-team (BI), er det viktig å velge ut de riktige personene, definere rollene deres tydelig og bruke effektive rekrutteringsstrategier.

I dette avsnittet vil vi fokusere på de viktigste rollene som inngår i et Business Intelligence-team.

1. BI-analytiker

BI-analytikeren er en viktig del av ethvert BI-team, da de fungerer som en bro mellom rådata og strategisk innsikt. Disse fagfolkene er dyktige til å dechiffrere komplekse datasett og omdanne dem til forståelig og handlingsrettet informasjon som kan brukes til å ta beslutninger.

Arbeidsoppgaver:

• Dataanalyse: Hovedoppgaven til en BI-analytiker er å analysere data. Det innebærer å finne ut hvilke innsikter som er verdifulle for virksomheten og forstå hva dataene sier.
• Dashboard-utvikling: De er ansvarlige for å utvikle BI-dashboards. Disse dashbordene er avgjørende for å gi tilgjengelig innsikt til ulike interessenter i organisasjonen.
• Rapportgenerering: Det er en viktig oppgave å generere rapporter som gir informasjon om forretningsstrategier. Disse rapportene må presentere data og gi innsikt og anbefalinger basert på disse dataene.
• Omsette forretningskrav: En viktig del av rollen er å forstå forretningskrav og omsette dem til datadrevne løsninger. Forretningsanalyse krever en dyp forståelse av både forretningsmiljøet og datalandskapet.

Kvalifikasjoner og ferdigheter:

 

• Utdanningsbakgrunn: Business intelligence-analytikere bør vanligvis ha en grad i informatikk, økonomi eller et beslektet fagfelt. Dette utdanningsgrunnlaget gir dem den nødvendige teoretiske forståelsen av data og forretningsprosesser.
• Tekniske ferdigheter: De må være eksperter på dataanalyse og visualisering ved hjelp av verktøy som Tableau og Power BI. Disse ferdighetene er avgjørende for å kunne omdanne rådata til visuelt overbevisende og lettfattelige rapporter.
• Analytiske ferdigheter:Sterke analytiske ferdigheter er ikke omsettelig. En business intelligence-analytiker må ha evnen til å tolke komplekse data og identifisere trender, mønstre og avvik..

Topptips: Når du skal rekruttere en BI-analytiker, bør du se utover de tekniske ferdighetene. Vurder kandidater som har en inngående forståelse av forretningsprosesser og evner å tenke strategisk rundt data.

 

2. Dataarkitekt

Dataarkitekter er avgjørende for å definere hvordan en organisasjon bruker dataene sine. De bygger og vedlikeholder datarammeverket, som er avgjørende for alle Business Intelligence-aktiviteter (BI). Deres rolle er å skape et datasystem som er effektivt og egnet for selskapets langsiktige mål.

Arbeidsoppgaver:

 

• Design av datavarehuset: En av hovedoppgavene er å designe datavarehusets arkitektur. Dette innebærer å skape en skalerbar og effektiv struktur som er i stand til å håndtere store datamengder og komplekse spørringer.
• Dataintegritet og -tilgjengelighet: Det er avgjørende å sikre dataintegritet og -tilgjengelighet. De må implementere systemer og protokoller som opprettholder nøyaktigheten til dataene og gjør dem lett tilgjengelige for analyse.
• Samsvar med forretningsmålene: Dataarkitekten må sørge for at datamiljøet er i samsvar med forretningsmålene. Det betyr at de må forstå den bredere forretningsstrategien og sørge for at dataarkitekturen støtter opp om disse målene..

  Kvalifikasjoner og ferdigheter:

  Utdannelsesbakgrunn: Dataarkitekter er vanligvis utdannet innen datavitenskap, informatikk eller et beslektet felt, og har en dyp forståelse av datastrukturer og databaseteori.

• Teknisk erfaring: De må ha god kunnskap om databasedesign, datamodellering og SQL. Kjennskap til skylagringsløsninger og big data-teknologier, som i økende grad blir en integrert del av moderne dataarkitekturer, er også avgjørende.
• Strategisk tenkning: I tillegg til teknisk ekspertise er det nødvendig å tenke strategisk rundt datalagring og -håndtering, slik at arkitekturen støtter nåværende og fremtidige forretningsbehov.

  Topptips: Velg kandidater som er flinke til å samarbeide med ulike team, og som kan omsette forretningsmål til tekniske planer og forklare tekniske detaljer i forretningstermer.

  3. BI-utvikler

  BI-utviklere er den tekniske ryggraden i BI-teamet. De er spesialister på å utvikle og sette opp de verktøyene og systemene som kreves for effektiv analyse av data og rapporter. Hovedoppgaven deres er å sikre at disse verktøyene er robuste og oppfyller selskapets spesifikke krav.

  Arbeidsoppgaver:

 

• Utvikling av BI-verktøy: Hovedmålet er å utvikle effektive BI-verktøy. Dette innebærer ikke bare koding, men også å forstå hvordan disse verktøyene best kan dekke organisasjonens behov for dataanalyse.
• Opprettelse av dashbord og rapporter: De er ansvarlige for å lage dashbord og rapporter som ikke bare er informative, men også enkle å bruke, og som oppfyller behovene til de ulike sluttbrukerne i organisasjonen.
• Vedlikehold og oppdateringer: Løpende vedlikehold og oppdatering av BI-verktøyene er en viktig oppgave. Dette sikrer at verktøyene forblir effektive og relevante over tid..

  .
  Kvalifikasjoner og ferdigheter:

  • • • Studiebakgrunn: En typisk BI-utvikler har en grad i informatikk eller et beslektet fagfelt. Dette gir et solid grunnlag i de tekniske aspektene ved programvare- og systemutvikling.

  BI-utvikleren har en grad i informatikk eller et beslektet fagfelt.

  • • • Programmeringserfaring: Kunnskap om programmeringsspråk som Python eller Java er avgjørende. Med denne kompetansen kan du bygge og tilpasse BI-verktøy og -applikasjoner.

  Disse ferdighetene er avgjørende.

  • • • Erfaring med BI-verktøy og -systemer: Praktisk erfaring med BI-verktøy og databasehåndteringssystemer er avgjørende. Kjennskap til de spesifikke verktøyene som brukes i organisasjonen eller bransjen kan være en betydelig fordel.

  Det er en betydelig fordel å kunne anvende BI-verktøy og -systemer.

  Topptips: Undervurder ikke betydningen av ferdigheter innen datastyring når du ansetter BI-utviklere. Det sikrer nøyaktige og sikre BI-løsninger som oppfyller organisasjonens mål.

   

  Ansett og skaler BI-teamet

  Det neste viktige steget er å finne ut hvordan man best kan lære opp de ansatte og tilpasse størrelsen på BI-teamet.

  I denne delen ser vi på hvor mange personer som bør ansettes for hver rolle, og når man bør øke eller redusere størrelsen på teamet basert på virksomhetens skiftende behov.

  Hvordan bestemme teamets størrelse og hvem som skal ansettes

  I tillegg til å vite hvem som skal ansettes i BI-teamet, er det også nyttig å vite hvor mange personer som trengs for hver rolle.

  Start av teamet

• BI-analytikere: Kompetansen som kreves for effektiv BI er bred og omfatter datavisualisering, rapportgenerering og detaljert dataanalyse. Det er ikke sikkert at én person har kompetanse på alle disse områdene. Dessuten innebærer BI-prosjekter ofte håndtering av store datamengder og flere oppgaver samtidig. Derfor bør man starte med 2-3 analytikere i små og mellomstore prosjekter. Hver analytiker kan fokusere på et spesifikt område, for eksempel datavisualisering eller rapportgenerering. På denne måten kan man sikre at alle viktige aspekter ved business intelligence blir ivaretatt på en kompetent måte. Dessuten kan samarbeidet føre til mer effektive løsninger..
• Dataarkitekter: Vanligvis er det tilstrekkelig med én dataarkitekt. Men for prosjekter som involverer komplekse datastrukturer eller storskala dataintegrasjon (for eksempel sammenslåing av flere databaser eller oppretting av et datavarehus fra bunnen av), bør man vurdere å være to arkitekter for å oppnå mer effektiv design og implementering. Den ene kan for eksempel ta seg av det tekniske aspektet mens den andre sørger for at det er i tråd med forretningsplanene.

Den andre kan ta seg av det tekniske aspektet mens den andre sørger for at det er i tråd med forretningsplanene.

• BI-utviklere: I likhet med BI-analyse krever BI-utvikling et bredt spekter av ferdigheter, og det er sjelden man finner noen som er ekspert på alt. BI-prosjekter omfatter ofte kompliserte oppgaver, som håndtering av datastrukturer og utvikling av skreddersydde BI-løsninger. Når du bygger opp BI-teamet ditt, bør du derfor vurdere å ansette et par BI-utviklere, særlig til mindre prosjekter. På denne måten kan du skreddersy hver enkelt utviklers styrker til de ulike delene av prosjektet, og flere utviklere kan samarbeide om å bygge BI-verktøy for bedriften.

Spesialiserte roller

.
Etter hvert som bedriften vokser og BI-behovene endres, kan det være nyttig å utvide teamet med spesialiserte roller.

La oss ta en titt på hvilke typer spesialiserte roller som egner seg for større og mer kompliserte prosjekter:

• • • Data scientist: Data scientists er ideelle for prosjekter som krever avansert analyse, for eksempel prediktiv analyse, statistisk analyse og maskinlæring. Hvis prosjektet ditt er svært stort eller komplekst, kan det hende du trenger mer enn én data scientist.

Data scientists er ideelle for prosjekter som krever avansert analyse, for eksempel prediktiv analyse, statistisk analyse og maskinlæring.

• • • Dataingeniører: Dataingeniører er svært viktige for å bygge og vedlikeholde robuste datapipelines. Deres hovedoppgave er å håndtere de tekniske aspektene ved datainnsamlingen og sørge for at data ikke bare samles inn nøyaktig, men også lagres effektivt og gjøres tilgjengelig for analyse. Store prosjekter eller prosjekter som involverer databehandling i sanntid, kan kreve flere dataingeniører.

De er også ansvarlige for de tekniske aspektene ved datainnsamlingen.

• • • BI-prosjektledere: For større prosjekter eller flere samtidige initiativer er det nødvendig med en dedikert BI-prosjektleder. BI-prosjektledere er avgjørende for effektiv styring av BI-prosjekter. De overvåker prosjektets livssyklus, koordinerer de ulike BI-rollene og sørger for at prosjektmålene nås innen tids- og budsjettrammen.

De er også ansvarlige for ledelsen av BI-prosjekter.

• • • BI-ledere: Personen business intelligence manager leder BI-teamet, bestemmer strategier og sørger for at de samsvarer med bedriftens mål. I store selskaper eller når BI-arbeidet blir komplisert, er det viktig med en BI-ansvarlig for å holde orden og oversikt.
    • Data Governance Manager: Hvis bedriften din håndterer sensitive data eller må følge strenge regler som GDPR eller HIPAA, trenger du en Data Governance Manager. Disse sørger for at selskapet har de riktige datapolicyene og at alle følger dem. De tar seg av datasikkerhet og konfidensialitetsrisiko. Vanligvis er det tilstrekkelig med én leder for å etablere og overvåke disse reglene.

---

Har du behov for en ekstern konsulent til ditt business intelligence-team?
Hvis du trenger eksterne konsulenter for å forbedre BI-teamet eller -prosjektet ditt, er du velkommen til å kontakte oss. Vi er spesialister på å sette deg i kontakt med eksterne konsulenter på høyt nivå som kan tilføre organisasjonen din verdifull ekspertise.

Kontakt oss i dag for å finne ut hvordan våre eksterne konsulenter kan bidra til bedriftens suksess.

---

Når

Når du skal skalere opp eller ned

.
Det er viktig å vite når du bør endre størrelsen på BI-teamet for å opprettholde effektiviteten og møte organisasjonens skiftende behov.

Her er noen viktige indikatorer for å forstå når du bør opp- eller nedskalere teamet:

Indikatorer for oppskalering:

• • Virksomhetsvekst og mer data: Utvid teamet hvis virksomheten vokser eller hvis du arbeider med flere og andre typer data og analyser.

• • Beveg deg mot avansert analyse: Vurder å utvide teamet for komplekse oppgaver som prediktiv modellering eller dataanalyse i sanntid..

• Håndter mer data: Øk størrelsen på teamet etter hvert som mengden og variasjonen av data som skal håndteres og analyseres, øker.

Omdimensjonering av indikatorer:

.
• Mindre prosjekter eller etter store prosjekter: Det kan hende at du trenger færre teammedlemmer hvis BI-prosjektene er små i omfang eller hvis store prosjekter avsluttes.

Det kan hende at du trenger færre teammedlemmer hvis BI-prosjektene er små i omfang eller hvis store prosjekter avsluttes.

• Automatisering av BI-verktøy: Hvis nye BI-verktøy utfører oppgaver automatisk, kan det hende at noen teamroller ikke lenger er nødvendige.
• Skiftende BI-målsettinger: Reduser størrelsen på teamet hvis organisasjonen skifter fokus til bestemte BI-målsettinger og det er behov for mindre arbeidskraft.

Fleksible BI-konsulenter

.
Siden 2007 har vi satt bedrifter i kontakt med høyt kvalifiserte IT- og forretningskonsulenter, inkludert power BI-konsulenter. Vår utvelgelsesprosess sikrer at vi setter deg i kontakt med konsulenter som ikke bare er kompetente på sitt felt, men som også har dokumentert erfaring med å håndtere prosjekter som ligner ditt.

Kontakt oss, så hjelper vi deg med å finne den ideelle business intelligence-konsulenten, hvis kompetanse og erfaring er tilpasset de spesifikke behovene i ditt prosjekt.

Konklusjon

Etableringen av et Business Intelligence-team (BI) er avgjørende for at bedrifter skal få mest mulig ut av dataene sine. Med grundige forberedelser og et kompetent BI-team kan bedrifter forvandle komplekse data til klar innsikt som fører til bedre beslutninger og vekst i vår datasentriske verden.