Una guía completa para crear un equipo de BI

El software de Inteligencia de Negocios (BI) facilita a las empresas la comprensión de sus datos. Transforma información empresarial compleja en formatos mucho más fáciles de comprender, como informes, paneles de control y diversos gráficos y diagramas.

Pero el verdadero poder de las herramientas de BI reside en manos del equipo de BI. Estas son las personas que manejan el software de BI, interpretan los datos y extraen percepciones útiles que pueden ayudar a dar forma a decisiones comerciales importantes y mejorar el rendimiento empresarial.

En este artículo, vamos a ofrecerte una descripción completa de cómo configurar un equipo de BI. Cubriremos todo, desde establecer objetivos comerciales claros hasta armar un plan sólido para gestionar tus datos. También veremos los diferentes roles en un equipo de BI y cómo dotar de personal y escalar tu equipo de manera efectiva.

Antes de construir tu equipo de BI

Antes de formar un equipo de Inteligencia de Negocios (BI), es importante tener algunas cosas en su lugar.

Estos elementos son la base para las operaciones, estrategia e integración del equipo dentro del negocio:

1. Objetivos y estrategia empresarial claros: Debes tener una comprensión clara de los objetivos estratégicos de tu empresa. Esta comprensión guiará tus iniciativas de BI y asegurará que lo que haga tu equipo de BI te ayude a alcanzar resultados comerciales específicos. Sin dirección o enfoque en áreas, no podrán contribuir con nada valioso.
2. Marco de gobernanza de datos: Un marco de gobernanza de datos especifica políticas y estándares para la gestión, calidad, seguridad y privacidad de los datos. Ten este marco listo antes de que el equipo de BI esté en su lugar para que tengan reglas y pautas para manejar los datos de manera conforme y consistente.
3. Infraestructura y tecnología de datos: El equipo de BI requiere una sólida infraestructura de datos para trabajar de manera efectiva. Esto incluye bases de datos, almacenes de datos y herramientas y sistemas de hardware y software relevantes. Ten la infraestructura lista para que el equipo de BI tenga las herramientas y sistemas necesarios para comenzar su trabajo de inmediato.
4. Fuentes de datos e integración: El equipo necesita acceso a datos relevantes y de alta calidad de diversas fuentes dentro y fuera de la organización. Establecer previamente estas fuentes de datos e integraciones asegura que el equipo de BI pueda comenzar a extraer percepciones de inmediato.
5. Apoyo y compromiso de los stakeholders: Obtener el apoyo de la alta dirección y los stakeholders clave es crucial para obtener los recursos necesarios, asegurando que todos en la organización estén a bordo y ayudando al equipo de BI a trabajar bien con otros departamentos.
6. Asignación de presupuesto: Un presupuesto dedicado para iniciativas de BI incluye fondos para herramientas, tecnología, personal y capacitación. Tener un presupuesto establecido asegura que el equipo de BI tenga los recursos financieros para operar de manera efectiva. Como punto de partida, es aconsejable consultar con expertos en BI o realizar un análisis de mercado para obtener una estimación más precisa basada en las necesidades específicas de tu organización.
7. Comprensión de las capacidades y necesidades actuales de datos: Echar un vistazo cercano a las capacidades y necesidades actuales de datos de tu organización te ayuda a definir exactamente en qué debería centrarse tu equipo de BI. Comprender las fortalezas y debilidades en tu infraestructura de datos te permite identificar dónde tu organización puede beneficiarse más al mejorar su inteligencia de datos.

Roles y responsabilidades principales

Armar un equipo que pueda analizar hábilmente y aprovechar al máximo los datos para impulsar el crecimiento empresarial no es una tarea menor. Cuando se trata de construir tu equipo de Inteligencia de Negocios (BI), es esencial elegir a las personas adecuadas con precisión, definir claramente sus roles y emplear estrategias de reclutamiento efectivas.

En esta sección, nos centraremos en los roles principales que componen un equipo de inteligencia empresarial.

1. Analista de BI

El Analista de BI es crucial en cualquier equipo de BI, actuando como puente entre los datos en bruto y las percepciones estratégicas. Estos profesionales sobresalen en descifrar conjuntos de datos complejos, transformándolos en percepciones comprensibles y accionables que impulsan la toma de decisiones.

Responsabilidades:

• Análisis de datos: La tarea principal de un analista de BI es analizar datos. Esto implica discernir qué percepciones son valiosas para el negocio y comprender lo que los datos están diciendo.
• Desarrollo de paneles de control: Son responsables de desarrollar paneles de control de BI. Estos paneles son cruciales para proporcionar percepciones accesibles a varios stakeholders en toda la organización.
• Generación de informes: Generar informes que informen las estrategias comerciales es una responsabilidad clave. Estos informes deben presentar datos y ofrecer percepciones y recomendaciones basadas en esos datos.
• Traducción de requisitos comerciales: Una parte significativa de su rol implica comprender los requisitos comerciales y traducirlos en soluciones basadas en datos. La analítica empresarial requiere una comprensiónprofunda tanto del dominio empresarial como del paisaje de datos.

Calificaciones y habilidades:

• Antecedentes educativos: Se espera que los analistas de inteligencia empresarial tengan típicamente una licenciatura en Ciencias de la Computación, Negocios o un campo relacionado. Esta base educativa les proporciona la comprensión teórica necesaria de los datos y los procesos empresariales.
• Competencia técnica: Deben ser competentes en análisis de datos y visualización de datos, utilizando herramientas como Tableau y Power BI. Este conjunto de habilidades es esencial para convertir datos en bruto en informes visualmente atractivos y fáciles de entender.
• Agudeza analítica: Las habilidades analíticas fuertes son innegociables. Un analista de inteligencia empresarial debe poseer la capacidad de interpretar datos complejos e identificar tendencias, patrones y anomalías.

Consejo principal: Cuando reclutes a un Analista de BI, busca más allá de las habilidades técnicas. Considera candidatos que demuestren un profundo entendimiento de los procesos empresariales y posean la capacidad de pensar estratégicamente sobre los datos.

2. Arquitecto de datos

Los arquitectos de datos son clave en dar forma a cómo una organización utiliza sus datos. Construyen y cuidan el marco de datos, que es esencial para todas las actividades de Inteligencia de Negocios (BI). Su rol es crear un sistema de datos que sea eficiente y se ajuste a los objetivos a largo plazo del negocio.

Responsabilidades:

• Diseño de almacén de datos: Una de sus responsabilidades principales es diseñar la arquitectura del almacén de datos. Esto implica crear una estructura escalable y eficiente que pueda manejar grandes volúmenes de datos y consultas complejas.
• Integridad y accesibilidad de los datos: Asegurar la integridad y accesibilidad de los datos es crucial. Deben implementar sistemas y protocolos que mantengan la precisión de los datos y los hagan fácilmente disponibles para el análisis.
• Alineación con objetivos empresariales: Los arquitectos de datos necesitan asegurarse de que el entorno de datos se alinee con los objetivos empresariales. Esto significa comprender la estrategia empresarial más amplia y asegurarse de que la arquitectura de datos respalde estos objetivos.

Calificaciones y habilidades:

• Antecedentes educativos: Típicamente con un título en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación o un campo relacionado, los Arquitectos de Datos aportan una comprensión profunda de las estructuras de datos y la teoría de bases de datos.
• Experiencia técnica: Deben tener un sólido conocimiento del diseño de bases de datos, modelado de datos y SQL. El conocimiento de soluciones de almacenamiento en la nube y tecnologías de big data también es esencial, ya que estas están convirtiéndose cada vez más en partes integrales de las arquitecturas de datos modernas.
• Pensamiento estratégico: Más allá de las habilidades técnicas, necesitan pensar estratégicamente sobre el almacenamiento y la gestión de datos, asegurando que la arquitectura respalde tanto las necesidades comerciales actuales como futuras.

Consejo principal: Elige candidatos que sean buenos trabajando con diferentes equipos y puedan convertir objetivos comerciales en planes técnicos, y explicar detalles técnicos en términos empresariales.

3. Desarrollador de BI

Los desarrolladores de BI son la columna vertebral técnica del equipo de BI. Se especializan en crear y configurar las herramientas y sistemas necesarios para un análisis y reporte de datos efectivos. Su trabajo principal es asegurarse de que estas herramientas sean sólidas y coincidan con los requisitos específicos del negocio. Responsabilidades:

• Desarrollo de herramientas de BI: Su enfoque principal está en desarrollar herramientas de BI efectivas. Esto implica no solo programación, sino también entender cómo estas herramientas pueden servir mejor a las necesidades de análisis de datos de la organización.
• Creación de paneles y reportes: Son responsables de crear paneles y reportes que no solo sean informativos, sino también amigables para el usuario, satisfaciendo las necesidades de varios usuarios finales dentro de la organización.
• Mantenimiento y actualizaciones: El mantenimiento continuo y la actualización de las herramientas de BI son responsabilidades clave. Esto asegura que las herramientas permanezcan efectivas y relevantes a lo largo del tiempo.

Calificaciones y habilidades:

• Antecedentes educativos: Un desarrollador de BI típico tiene un título de licenciatura en Ciencias de la Computación o un campo relacionado. Esto proporciona una base sólida en los aspectos técnicos del desarrollo de software y sistemas.
• Experiencia en programación: La competencia en lenguajes de programación como Python o Java es esencial. Este conjunto de habilidades les permite construir y personalizar herramientas y aplicaciones de BI.
• Experiencia con herramientas y sistemas de BI: La experiencia práctica con herramientas de BI y sistemas de gestión de bases de datos es crucial. La familiaridad con herramientas específicas utilizadas dentro de la organización o industria puede ser una ventaja significativa.

Consejo principal: No subestimes la importancia de las habilidades de Gobernanza de Datos al contratar Desarrolladores de BI. Esto asegura soluciones de BI precisas, seguras y conformes que se alinean con los objetivos de la organización.

Personal y escalado de tu equipo de BI

El siguiente paso importante es averiguar la mejor manera de personalizar y ajustar el tamaño de tu equipo de BI.

En esta sección, veremos cuántas personas contratar para cada rol y saber cuándo aumentar o disminuir el tamaño del equipo basado en las necesidades cambiantes de tu empresa.

Cómo decidir el tamaño del equipo y a quién contratar

Además de saber a quién tener en tu equipo de BI, también es útil saber cuántas personas necesitas para cada rol.

Iniciando tu equipo

• Analistas de BI: La gama de habilidades requeridas para un BI efectivo es amplia, incluyendo visualización de datos, generación de informes y análisis detallado de datos. Una persona puede no poseer experiencia en todas estas áreas. Además, los proyectos de BI a menudo implican manejar grandes cantidades de datos y varias tareas simultáneamente. Por esa razón, deberías comenzar con 2-3 analistas para proyectos pequeños a medianos. Cada analista puede enfocarse en un área específica, como visualización de datos o generación de informes. De esta manera, puedes asegurarte de que todos los aspectos clave de la inteligencia empresarial se aborden competente. Además, su colaboración puede llevar a soluciones más efectivas.
• Arquitectos de datos: Típicamente, un arquitecto de datos es suficiente. Sin embargo, para proyectos que involucren estructuras de datos complejas o integración de datos a gran escala (como fusionar múltiples bases de datos o construir un almacén de datos desde cero), considera dos arquitectos para un diseño e implementación más eficientes. De esta manera, cada arquitecto puede trabajar en diferentes partes de la configuración de datos. Por ejemplo, uno puede manejar el lado técnico mientras el otro se asegura de que se ajuste a los planes del negocio.
• Desarrolladores de BI: Como en el análisis de BI, el desarrollo de BI requiere una amplia gama de habilidades, y es raro encontrar a alguien que sea experto en todo. Los proyectos de BI a menudo incluyen tareas complicadas, como manejar estructuras de datos y crear soluciones de BI a medida. Por lo tanto, cuando estés construyendo tu equipo de BI, piensa en conseguir un par de desarrolladores de BI, especialmente para proyectos más pequeños. De esta manera, puedes hacer coincidir las fortalezas de cada desarrollador con diferentes partes del proyecto.Tener más de un desarrollador también significa que pueden trabajar juntos para construir herramientas de BI para tu negocio.

Agregando roles especializados

A medida que tu negocio crece y tus necesidades de BI cambian, agregar roles especiales a tu equipo puede ser de gran ayuda.

Veamos los tipos de roles especiales que son buenos para proyectos más grandes y complicados:

• Científicos de datos: Los científicos de datos son excelentes para proyectos que necesitan análisis avanzados, como análisis predictivo, análisis estadístico y aprendizaje automático. Ellos profundizan en datos complicados para encontrar información útil que ayuda en la toma de grandes decisiones. Si tu proyecto es realmente grande o complejo, podrías necesitar más de un científico de datos.
• Ingenieros de datos: Los ingenieros de datos son realmente importantes para construir y mantener robustos pipelines de datos. Su rol principal implica aspectos técnicos de la recolección de datos, asegurando que los datos no solo se recojan con precisión, sino que también se almacenen de manera eficiente y estén disponibles para el análisis. Proyectos a gran escala o aquellos que involucran procesamiento de datos en tiempo real pueden requerir múltiples ingenieros de datos.
• Gerentes de proyectos de BI: Para proyectos más grandes o múltiples iniciativas concurrentes, necesitarás un gerente de proyectos de BI dedicado. Los gerentes de proyectos de BI son clave para gestionar proyectos de BI de manera efectiva. Supervisan el ciclo de vida del proyecto, coordinan entre diferentes roles de BI y aseguran que los objetivos del proyecto se cumplan a tiempo y dentro del presupuesto.
• Gerentes de BI: La persona del gerente de inteligencia empresarial lidera el equipo de BI, decidiendo sobre estrategias y asegurándose de que coincidan con los objetivos de la compañía. Son clave en la integración del trabajo de BI con las operaciones comerciales. En empresas grandes o cuando el trabajo de BI se complica, un gerente de BI es realmente importante para mantener todo organizado y en curso.
• Gerente de gobernanza de datos: Si tu empresa maneja datos sensibles o necesita seguir reglas estrictas como GDPR o HIPAA, necesitarás un gerente de gobernanza de datos. Ellos se aseguran de que la compañía tenga las políticas de datos correctas y que todos se adhieran a ellas. Se encargan de los riesgos vinculados a mantener los datos seguros y privados. Por lo general, un gerente es suficiente para establecer y cuidar estas reglas.

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Cuándo escalar o reducir

Saber cuándo cambiar el tamaño de tu equipo de BI es importante para mantener las cosas eficientes y adaptarse a las necesidades en evolución de tu organización.

Aquí hay algunos indicadores clave para cuándo escalar o reducir tu equipo:

Indicadores para escalar::

• Crecimiento empresarial y más datos: Añade a tu equipo si tu negocio está creciendo, o estás lidiando con más y diferentes tipos de datos y análisis.
• Avanzando hacia análisis avanzados: Considera expandir tu equipo para tareas complejas como modelado predictivo o análisis de datos en tiempo real.
• Manejo de más datos: Aumenta el tamaño de tu equipo si hay un aumento en el volumen y variedad de datos que necesitan ser gestionados y analizados.

Indicadores para reducir::

• Proyectos más pequeños o después de proyectos importantes: Podrías necesitar menos miembros del equipo si tus proyectos de BI son más pequeños en alcance o después de que grandes proyectos concluyan.
• Automatización en herramientas de BI: Si las nuevas herramientas de BI están realizando tareas automáticamente, algunos roles en tu equipo podrían ya no ser necesarios.
• Cambio en los objetivos de BI: Reduce el tamaño de tu equipo si tu organización está cambiando el enfoque a ciertos objetivos de BI, y se requiere menos mano de obra.

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Conclusión

Formar un equipo de Inteligencia Empresarial (BI) es esencial para que las empresas aprovechen al máximo sus datos. Con una preparación cuidadosa y un equipo de BI capacitado, las compañías pueden convertir datos complejos en percepciones claras, lo que lleva a mejores decisiones y crecimiento en nuestro mundo enfocado en datos.