En omfattande guide för att bygga upp ett BI-team

Programvara för Business Intelligence (BI) gör det lättare för företag att förstå sina data. Den omvandlar komplex affärsinformation till format som är mycket lättare att förstå, som rapporter, instrumentpaneler och olika diagram och grafer.

Men den verkliga kraften i BI-verktygen ligger i händerna på BI-teamet. Det är dessa personer som kör BI-programvaran, tolkar data och tar fram användbara insikter som kan hjälpa till att forma viktiga affärsbeslut och öka affärsresultatet.

I den här artikeln kommer vi att ge dig en fullständig genomgång av hur du sätter upp ett BI-team. Vi går igenom allt från att sätta upp tydliga affärsmål till att ta fram en solid plan för att hantera dina data. Vi kommer också att titta på de olika rollerna i ett BI-team och hur man effektivt bemannar och skalar upp sitt team.

Innan du bygger upp ditt BI-team

Innan du bildar ett BI-team (Business Intelligence) är det viktigt att ha vissa saker på plats.

Dessa element utgör grunden för teamets verksamhet, strategi och integration i verksamheten:

 

1. Tydliga affärsmål och strategi: Du måste ha en tydlig förståelse för ditt företags strategiska mål. Denna förståelse kommer att vägleda dina BI-initiativ och säkerställa att oavsett vad ditt BI-team gör, kommer det att hjälpa dig att uppnå specifika affärsresultat. Utan riktning eller fokus på områden kommer de inte att kunna bidra med något värdefullt.
2. Ramverk för datastyrning: Ett ramverk för datastyrning specificerar policyer och standarder för hantering, kvalitet, säkerhet och integritet. Ha detta ramverk klart innan BI-teamet är på plats så att de har regler och riktlinjer för att hantera data på ett kompatibelt och konsekvent sätt.
3. Datainfrastruktur och teknik: BI-teamet behöver en stark datainfrastruktur för att kunna arbeta effektivt. Detta inkluderar databaser, datalager och relevanta hårdvaru- och mjukvaruverktyg. Ha infrastrukturen på plats så att BI-teamet har de nödvändiga verktygen och systemen för att omedelbart kunna påbörja sitt arbete.
4. Datakällor och integration: Teamet behöver tillgång till relevanta, högkvalitativa data från olika källor inom och utanför organisationen. Genom att i förväg etablera dessa datakällor och integrationer säkerställer man att BI-teamet omedelbart kan börja utvinna insikter.
5. Inköp och stöd från intressenter: Att få stöd från högsta ledningen och viktiga intressenter är avgörande för att få de resurser som behövs, säkerställa att alla i organisationen är med på tåget och hjälpa BI-teamet att arbeta bra tillsammans med andra avdelningar.
6. Budgetallokering: En särskild budget för BI-initiativ inkluderar medel för verktyg, teknik, personal och utbildning. Att ha en budget på plats säkerställer att BI-teamet har de ekonomiska resurserna för att arbeta effektivt. Som utgångspunkt är det lämpligt att konsultera BI-experter eller genomföra en marknadsanalys för att få en mer exakt uppskattning baserad på din organisations specifika behov.
7. Förståelse för nuvarande dataförmåga och behov: Att ta en närmare titt på din organisations nuvarande dataförmåga och behov hjälper dig att definiera exakt vad ditt BI-team bör fokusera på.Genom att förstå styrkorna och svagheterna i din datainfrastruktur kan du fastställa var din organisation kan dra mest nytta av att förbättra sin dataintelligens.

Kärnroller och ansvarsområden

Att sätta ihop ett team som skickligt kan analysera och dra nytta av data för att driva företagets tillväxt är ingen liten bedrift. När det gäller att bygga upp ditt Business Intelligence-team (BI) är det viktigt att välja rätt personer med precision, definiera deras roller tydligt och använda effektiva rekryteringsstrategier.

I det här avsnittet fokuserar vi på de kärnroller som ett business intelligence-team består av.

1. BI-analytiker

BI-analytiker är avgörande i alla BI-team och fungerar som en brygga mellan rådata och strategiska insikter. Dessa experter är duktiga på att dechiffrera komplexa datamängder och omvandla dem till begripliga och användbara insikter som driver beslutsfattandet.

Ansvarsområden:

• Dataanalys: Den främsta uppgiften för en BI-analytiker är att analysera data. Detta innebär att urskilja vilka insikter som är värdefulla för verksamheten och förstå vad data säger.
• Utveckling av instrumentpaneler: De ansvarar för att utveckla BI-instrumentpaneler. Dessa instrumentpaneler är avgörande för att ge tillgängliga insikter till olika intressenter i hela organisationen.
• Rapportgenerering: Att generera rapporter som informerar om affärsstrategier är ett viktigt ansvar. Dessa rapporter ska presentera data och erbjuda insikter och rekommendationer baserade på dessa data.
• Översättning av affärskrav: En betydande del av deras roll innebär att förstå affärskrav och översätta dem till datadrivna lösningar. Affärsanalys kräver en djup förståelse för både affärsdomänen och datalandskapet.

Kvalifikationer och färdigheter:

• Utbildningsbakgrund: Business intelligence-analytiker förväntas vanligtvis ha en kandidatexamen i datavetenskap, företagsekonomi eller ett relaterat område. Denna utbildningsgrund ger dem den nödvändiga teoretiska förståelsen för data och affärsprocesser.
• Teknisk kompetens: De bör vara skickliga på dataanalys och datavisualisering med hjälp av verktyg som Tableau och Power BI. Denna kompetens är avgörande för att förvandla rådata till visuellt övertygande och lättförståeliga rapporter.
• Analytisk förmåga: Stark analytisk förmåga är inte förhandlingsbart. En business intelligence-analytiker måste ha förmågan att tolka komplexa data och identifiera trender, mönster och avvikelser.

Topptips: När du rekryterar en BI-analytiker, se bortom tekniska färdigheter. Tänk på kandidater som visar en god förståelse för affärsprocesser och har förmågan att tänka strategiskt kring data.

2. Dataarkitekt

Dataarkitekter är nyckeln till att forma hur en organisation använder sina data. De bygger och tar hand om dataramverket, som är avgörande för alla Business Intelligence-aktiviteter (BI). Deras roll är att skapa ett datasystem som är effektivt och passar verksamhetens långsiktiga mål.

Ansvarsområden:

• Design av datalager: Ett av deras främsta ansvarsområden är att utforma datalagerarkitekturen. Detta innebär att skapa en skalbar och effektiv struktur som kan hantera stora datamängder och komplexa förfrågningar.
• Dataintegritet och tillgänglighet: Att säkerställa dataintegritet och tillgänglighet är avgörande. De måste implementera system och protokoll som upprätthåller dataintegriteten och gör den lättillgänglig för analys.
• Anpassning till affärsmålen: Dataarkitekter måste se till att datamiljön anpassas till affärsmålen. Detta innebär att förstå den bredare affärsstrategin och se till att dataarkitekturen stöder dessa mål.

Kvalifikationer och färdigheter:

• Utbildningsbakgrund: Dataarkitekter har vanligtvis en examen i datavetenskap, datavetenskap eller ett relaterat område och har en djup förståelse för datastrukturer och databasteori.
• Teknisk expertis: De bör ha en stark förståelse för databasdesign, datamodellering och SQL. Det är också viktigt att känna till molnlagringslösningar och big data-teknik, eftersom dessa i allt högre grad blir integrerade delar av moderna dataarkitekturer.
• Strategiskt tänkande: Utöver tekniska färdigheter måste de tänka strategiskt kring datalagring och hantering, och se till att arkitekturen stöder både nuvarande och framtida affärsbehov.

Topptips: Välj kandidater som är bra på att arbeta med olika team och som kan omvandla affärsmål till tekniska planer och förklara tekniska detaljer i affärstermer.

3. BI-utvecklare

BI-utvecklare är den tekniska ryggraden i BI-teamet. De är specialiserade på att skapa och konfigurera de verktyg och system som behövs för effektiv dataanalys och rapportering. Deras huvudsakliga uppgift är att se till att dessa verktyg är starka och matchar verksamhetens specifika krav.

Ansvarsområden:

• Utveckling av BI-verktyg: Deras primära fokus ligger på att utveckla effektiva BI-verktyg. Detta innebär inte bara kodning utan också förståelse för hur dessa verktyg bäst kan tillgodose organisationens behov av dataanalys.
• Skapande av dashboards och rapporter: De ansvarar för att skapa dashboards och rapporter som inte bara är informativa utan också användarvänliga, och som tillgodoser behoven hos olika slutanvändare inom organisationen.
• Underhåll och uppdateringar: Löpande underhåll och uppdatering av BI-verktyg är viktiga ansvarsområden. Detta säkerställer att verktygen förblir effektiva och relevanta över tid.

Kvalifikationer och färdigheter:

• Utbildningsbakgrund: En typisk BI-utvecklare har en kandidatexamen i datavetenskap eller ett relaterat område. Detta ger en stark grund i de tekniska aspekterna av mjukvaru- och systemutveckling.
• Programmeringsexpertis: Kunskaper i programmeringsspråk som Python eller Java är avgörande. Denna kompetens gör det möjligt för dem att bygga och anpassa BI-verktyg och applikationer.
• Erfarenhet av BI-verktyg och system: Praktisk erfarenhet av BI-verktyg och databashanteringssystem är avgörande. Förtrogenhet med specifika verktyg som används inom organisationen eller branschen kan vara en betydande fördel.

Topptips: Underskatta inte vikten av kompetens inom datastyrning när du anställer BI-utvecklare. Det säkerställer korrekta, säkra och kompatibla BI-lösningar som ligger i linje med organisationens mål.

Bemanning och utökning av BI-teamet

Nästa viktiga steg är att ta reda på hur du bäst bemannar och anpassar storleken på ditt BI-team.

I det här avsnittet tittar vi på hur många personer som ska anställas för varje roll och när man ska öka eller minska teamstorleken baserat på företagets förändrade behov.

Hur du bestämmer teamets storlek och vem du ska anställa

Förutom att veta vilka personer du ska ha i ditt BI-team är det också bra att veta hur många personer du behöver för varje roll.

Starta ditt team

• BI-analytiker: De färdigheter som krävs för effektiv BI är många, bland annat datavisualisering, rapportgenerering och detaljerad dataanalys. En person kan inte ha expertis inom alla dessa områden. Dessutom innebär BI-projekt ofta att man måste hantera stora mängder data och olika uppgifter samtidigt. Därför bör man börja med 2-3 analytiker för små till medelstora projekt. Varje analytiker kan fokusera på ett specifikt område, t.ex. datavisualisering eller rapportgenerering. På så sätt kan du se till att alla viktiga aspekter av business intelligence hanteras på ett kompetent sätt. Dessutom kan deras samarbete leda till mer effektiva lösningar.
• Dataarkitekter: Vanligtvis räcker det med en dataarkitekt. Men för projekt som involverar komplexa datastrukturer eller storskalig dataintegration (som att slå samman flera databaser eller bygga ett datalager från grunden) bör du överväga två arkitekter för effektivare design och implementering. På så sätt kan varje arkitekt arbeta med olika delar av datainstallationen. En kan till exempel hantera den tekniska sidan medan den andra ser till att det passar med verksamhetens planer.
• BI-utvecklare: Precis som BI-analys kräver BI-utveckling ett brett spektrum av färdigheter, och det är sällsynt att hitta någon som är expert på allt. BI-projekt innehåller ofta komplicerade uppgifter, som att hantera datastrukturer och skapa skräddarsydda BI-lösningar.så när du bygger upp ditt BI-team bör du fundera på att skaffa ett par BI-utvecklare, särskilt för mindre projekt. På så sätt kan du matcha varje utvecklares styrkor till olika delar av projektet.Att ha mer än en utvecklare innebär också att de kan arbeta tillsammans för att bygga BI-verktyg för ditt företag.

Att lägga till specialiserade roller

När ditt företag växer och dina BI-behov förändras kan det vara till stor hjälp att lägga till specialiserade roller i ditt team.

Låt oss titta på vilka typer av specialroller som är bra för större, mer komplicerade projekt:

• Dataforskare: Data scientists är bra för projekt som kräver avancerad analys, t.ex. prediktiv analys, statistisk analys och maskininlärning. De gräver i komplicerade data för att hitta användbar information som hjälper till att fatta viktiga beslut. Om ditt projekt är riktigt stort eller komplext kan du behöva mer än en data scientist.
• Dataingenjörer: Dataingenjörer är verkligen viktiga för att bygga och underhålla robusta datapipelines. Deras primära roll omfattar de tekniska aspekterna av datainsamling, vilket säkerställer att data inte bara samlas in korrekt utan också lagras effektivt och görs tillgängliga för analys. Storskaliga projekt eller projekt som omfattar databehandling i realtid kan kräva flera dataingenjörer.
• BI-projektledare: För större projekt eller flera samtidiga initiativ behöver du en särskild BI-projektledare.BI-projektledare är nyckeln till att hantera BI-projekt effektivt. De övervakar projektets livscykel, samordnar olika BI-roller och ser till att projektmålen uppfylls i tid och inom budget.
• BI-chefer: Personen business intelligence manager leder BI-teamet, beslutar om strategier och ser till att de matchar företagets mål. I stora företag eller när BI-arbetet blir komplicerat är en BI-chef verkligen viktig för att hålla allt organiserat och på rätt spår.
• Data governance manager: Om ditt företag hanterar känsliga data eller måste följa strikta regler som GDPR eller HIPAA, behöver du en data governance manager. De ser till att företaget har rätt datapolicy och att alla håller sig till den. De tar hand om risker kopplade till att hålla data säkra och privata. Vanligtvis räcker det med en chef för att sätta upp och se efter dessa regler.

 

---

 

Behöver du en extern konsult för ditt business intelligence-team?

Om du behöver externa konsulter för att förstärka ditt BI-team eller BI-projekt är du välkommen att kontakta oss. Vi är specialiserade på att sammanföra dig med förstklassiga externa konsulter som kan tillföra värdefull expertis till din organisation.

Kontakta oss idag för att utforska hur våra externa konsulter kan bidra till ditt företags framgång.

---

 

När man ska skala upp eller skala ner

Att veta när du ska ändra storleken på ditt BI-team är viktigt för att hålla saker effektiva och matcha din organisations föränderliga behov.

Här är några viktiga indikatorer för när du bör skala upp eller skala ner ditt team:

Indikatorer för att skala upp:

• Företagstillväxt och mer data: Utöka teamet om verksamheten växer eller om du hanterar fler och olika typer av data och analyser.
• Flytta över till avancerad analys: Överväg att utöka ditt team för komplexa uppgifter som prediktiv modellering eller dataanalys i realtid.
• Hantera mer data: Öka teamstorleken om det finns en ökning av volymen och variationen av data som behöver hanteras och analyseras.

Indikatorer att skala ner:

• Mindre projekt eller efter större projekt: Du kan behöva färre teammedlemmar om dina BI-projekt är mindre i omfattning eller efter att stora projekt har avslutats.
• Automation i BI-verktyg: Om nya BI-verktyg utför uppgifter automatiskt kanske vissa roller i teamet inte längre är nödvändiga.
• Ändrade BI-mål: Minska teamets storlek om din organisation skiftar fokus till vissa BI-mål och mindre arbetskraft krävs.

 

Utnyttja BI-konsulter för flexibilitet

Vi har sammanfört företag med högkvalificerade IT- och affärskonsulter, inklusive Power BI-konsulter, sedan 2007. Vår urvalsprocess säkerställer att vi sammanför dig med konsulter som inte bara är kunniga inom sitt område utan också har en dokumenterad erfarenhet av att framgångsrikt hantera projekt som liknar ditt.

Kontakta oss, så hjälper vi dig att hitta den business intelligence-konsult vars kompetens och erfarenhet är väl lämpad för ditt projekts specifika behov.

Slutsats

Att bilda ett Business Intelligence-team (BI-team) är avgörande för att företag ska kunna få ut mesta möjliga av sina data. Med noggranna förberedelser och ett skickligt BI-team kan företag omvandla komplexa data till tydliga insikter, vilket leder till bättre beslut och tillväxt i vår datafokuserade värld.