Una guida completa alla costruzione di un team di BI

Ma il vero potere degli strumenti di BI è nelle mani del team di BI. Si tratta delle persone che gestiscono il software di BI, che danno un senso ai dati e che estraggono informazioni utili che possono aiutare a prendere decisioni aziendali importanti e a incrementare le prestazioni aziendali.

In questo articolo vi forniremo un resoconto completo su come creare un team di BI. Tratteremo di tutto, dalla definizione di chiari obiettivi aziendali alla messa a punto di un solido piano per la gestione dei dati. Inoltre, esamineremo i diversi ruoli all’interno di un team di BI e le modalità di gestione efficace del personale e della scalabilità del team.

Prima di creare un team di BI

Prima di formare un team di Business Intelligence (BI), è importante disporre di alcuni elementi.

Questi elementi costituiscono la base per le operazioni, la strategia e l’integrazione del team all’interno dell’azienda:

1. Obiettivi e strategia aziendali chiari: È necessario avere una chiara comprensione degli obiettivi strategici dell’azienda. Questa comprensione guiderà le vostre iniziative di BI e garantirà che qualsiasi cosa il vostro team di BI faccia, vi aiuterà a raggiungere risultati aziendali specifici. Senza una direzione o una focalizzazione sulle aree, il team non sarà in grado di fornire alcun contributo utile.
2. Quadro di governance dei dati: Un quadro di governance dei dati specifica le politiche e gli standard per la gestione, la qualità, la sicurezza e la privacy dei dati. Preparate questo framework prima che il team di BI sia operativo, in modo da avere regole e linee guida per gestire i dati in modo conforme e coerente.
3. Infrastruttura e tecnologia dei dati: Il team di BI ha bisogno di una solida infrastruttura di dati per lavorare in modo efficace. Questa comprende database, data warehouse e strumenti hardware e software pertinenti. Predisponete l’infrastruttura in modo che il team di BI disponga degli strumenti e dei sistemi necessari per iniziare immediatamente il proprio lavoro.
4. Fonti di dati e integrazione: Il team ha bisogno di accedere a dati rilevanti e di alta qualità da varie fonti interne ed esterne all’organizzazione. Stabilire in anticipo queste fonti di dati e l’integrazione assicura che il team di BI possa iniziare immediatamente a estrarre insight.
5. Acquisizione e supporto degli stakeholder: Ottenere il supporto del top management e dei principali stakeholder è fondamentale per ottenere le risorse necessarie, garantire che tutti i membri dell’organizzazione siano a bordo e aiutare il team di BI a lavorare bene con gli altri dipartimenti.
6. Assegnazione del budget: Un budget dedicato alle iniziative di BI include fondi per strumenti, tecnologia, personale e formazione. Come punto di partenza, è consigliabile consultarsi con esperti di BI o condurre un’analisi di mercato per ottenere una stima più precisa basata sulle esigenze specifiche della vostra organizzazione.
7. Comprensione delle attuali capacità e necessità di dati: Osservare da vicino le attuali capacità e necessità di dati della vostra organizzazione vi aiuta a definire esattamente ciò su cui il vostro team di BI dovrebbe concentrarsi.Comprendere i punti di forza e di debolezza della vostra infrastruttura di dati vi permette di individuare i punti in cui la vostra organizzazione può beneficiare maggiormente del miglioramento della sua data intelligence.

Ruoli e responsabilità principali

Mettere insieme un team in grado di analizzare e sfruttare al meglio i dati per favorire la crescita dell’azienda non è un’impresa da poco. Quando si tratta di costruire il team di Business Intelligence (BI), è essenziale scegliere con precisione le persone giuste, definire chiaramente i loro ruoli e utilizzare strategie di reclutamento efficaci.

In questa sezione ci concentreremo sui ruoli principali di cui si compone un team di Business Intelligence.

1. Analista di BI

L’analista BI è fondamentale in qualsiasi team di BI, in quanto funge da ponte tra i dati grezzi e le intuizioni strategiche. Questi professionisti eccellono nel decifrare insiemi di dati complessi, trasformandoli in informazioni comprensibili e attuabili che guidano il processo decisionale.

Responsabilità:

• Analisi dei dati: Il compito principale di un analista di BI è analizzare i dati. Si tratta di discernere quali intuizioni sono preziose per l’azienda e di capire cosa dicono i dati.
• Sviluppo di cruscotti: Sono responsabili dello sviluppo di cruscotti di BI. Questi cruscotti sono cruciali per fornire approfondimenti accessibili ai vari stakeholder dell’organizzazione.
• Generazione di rapporti: Generare rapporti che informino le strategie aziendali è una responsabilità chiave. Questi rapporti devono presentare i dati e offrire approfondimenti e raccomandazioni sulla base di questi dati.
• Traduzione dei requisiti aziendali: Una parte significativa del loro ruolo consiste nel comprendere i requisiti aziendali e tradurli in soluzioni basate sui dati. La business analytics richiede una profonda comprensione sia dell’ambito aziendale sia del panorama dei dati.

Qualifiche e competenze:

• Fondo di studi: Gli analisti di business intelligence devono in genere essere in possesso di una laurea in informatica, economia o in un campo correlato. Questa base educativa fornisce loro la necessaria comprensione teorica dei dati e dei processi aziendali.
• Professionalità tecnica: Devono essere esperti nell’analisi e nella visualizzazione dei dati, utilizzando strumenti come Tableau e Power BI. Questo set di competenze è essenziale per trasformare i dati grezzi in rapporti visivamente convincenti e di facile comprensione.
• Acume analitico: Forti capacità analitiche non sono negoziabili. Un analista di business intelligence deve possedere la capacità di interpretare dati complessi e di identificare tendenze, schemi e anomalie.

Consiglio top: Nel reclutare un analista di BI, guardate oltre le competenze tecniche. Prendete in considerazione i candidati che dimostrano una comprensione approfondita dei processi aziendali e possiedono la capacità di pensare strategicamente ai dati.

2. Architetto dei dati

Gli architetti dei dati sono fondamentali per definire il modo in cui un’organizzazione utilizza i propri dati. Costruiscono e curano il framework dei dati, che è essenziale per tutte le attività di Business Intelligence (BI). Il loro ruolo è quello di creare un sistema di dati efficiente e adatto agli obiettivi a lungo termine dell’azienda.

Responsabilità:

• Progettazione del data warehouse: Una delle loro responsabilità principali è la progettazione dell’architettura del data warehouse. Si tratta di creare una struttura scalabile ed efficiente in grado di gestire grandi volumi di dati e query complesse.
• Integrità e accessibilità dei dati: Garantire l’integrità e l’accessibilità dei dati è fondamentale. Devono implementare sistemi e protocolli che mantengano l’accuratezza dei dati e li rendano prontamente disponibili per l’analisi.
• Allineamento con gli obiettivi aziendali: I data architect devono garantire che l’ambiente dei dati sia allineato con gli obiettivi aziendali. Ciò significa comprendere la più ampia strategia aziendale e garantire che l’architettura dei dati supporti questi obiettivi.

Qualifiche e competenze:

• Fondo formativo: In genere laureati in Data Science, Informatica o in un campo correlato, i Data Architect apportano una profonda comprensione delle strutture di dati e della teoria dei database.
• Esperienza tecnica: Devono avere una forte conoscenza della progettazione di database, della modellazione dei dati e di SQL. È inoltre essenziale la familiarità con le soluzioni di cloud storage e le tecnologie big data, che stanno diventando sempre più parte integrante delle moderne architetture di dati.
• Pensiero strategico: Al di là delle competenze tecniche, è necessario pensare in modo strategico all’archiviazione e alla gestione dei dati, assicurando che l’architettura supporti le esigenze di business attuali e future.

Top tip: Scegliete candidati che siano bravi a lavorare con diversi team e che sappiano trasformare gli obiettivi aziendali in piani tecnici e spiegare i dettagli tecnici in termini aziendali.

3. Sviluppatore BI

Gli sviluppatori BI sono la spina dorsale tecnica del team BI. Sono specializzati nella creazione e nell’impostazione degli strumenti e dei sistemi necessari per un’analisi efficace dei dati e dei rapporti. Il loro compito principale è quello di assicurarsi che questi strumenti siano solidi e rispondano ai requisiti specifici dell’azienda.

Responsabilità:

• Sviluppo di strumenti di BI: Il loro obiettivo principale è sviluppare strumenti di BI efficaci. Ciò comporta non solo la codifica, ma anche la comprensione del modo in cui questi strumenti possono servire al meglio le esigenze di analisi dei dati dell’organizzazione.
• Creazione di dashboard e report: Sono responsabili della creazione di dashboard e report non solo informativi ma anche di facile utilizzo, in grado di soddisfare le esigenze dei vari utenti finali all’interno dell’organizzazione.
• Manutenzione e aggiornamenti: La manutenzione e l’aggiornamento continui degli strumenti di BI sono responsabilità fondamentali. Questo assicura che gli strumenti rimangano efficaci e rilevanti nel tempo.

Qualifiche e competenze:

• Fondo di studi: Un tipico sviluppatore di BI possiede una laurea in informatica o in un campo correlato. Questo fornisce una solida base negli aspetti tecnici dello sviluppo di software e sistemi.
• Esperienza di programmazione: La conoscenza di linguaggi di programmazione come Python o Java è essenziale. Questo set di competenze consente di costruire e personalizzare strumenti e applicazioni di BI.
• Esperienza con strumenti e sistemi di BI: L’esperienza pratica con gli strumenti di BI e i sistemi di gestione dei database è fondamentale. La familiarità con gli strumenti specifici utilizzati all’interno dell’organizzazione o del settore può costituire un vantaggio significativo.

Top tip: Non sottovalutate l’importanza delle competenze di Data Governance quando assumete sviluppatori di BI. Garantisce soluzioni di BI accurate, sicure e conformi agli obiettivi dell’organizzazione.

Assumere e scalare il team di BI

Il prossimo passo importante è quello di capire il modo migliore per formare il personale e regolare le dimensioni del team di BI.

In questa sezione vedremo quante persone assumere per ogni ruolo e quando aumentare o diminuire le dimensioni del team in base alle mutevoli esigenze dell’azienda.

Come decidere le dimensioni del team e chi assumere

Oltre a sapere chi assumere nel team di BI, è anche utile sapere quante persone sono necessarie per ogni ruolo.

Avviare il team

• Analisti di BI: la gamma di competenze richieste per una BI efficace è ampia e comprende la visualizzazione dei dati, la generazione di rapporti e l’analisi dettagliata dei dati. Una sola persona potrebbe non possedere competenze in tutte queste aree. Inoltre, i progetti di BI spesso comportano la gestione di grandi quantità di dati e di diverse attività contemporaneamente. Per questo motivo, si dovrebbe iniziare con 2-3 analisti per progetti di piccole e medie dimensioni. Ogni analista può concentrarsi su un’area specifica, come la visualizzazione dei dati o la generazione di rapporti. In questo modo, è possibile assicurarsi che tutti gli aspetti chiave della business intelligence siano affrontati con competenza. Inoltre, la loro collaborazione può portare a soluzioni più efficaci.
• Architetti dei dati: in genere, un architetto dei dati è sufficiente. Tuttavia, per i progetti che prevedono strutture di dati complesse o l’integrazione di dati su larga scala (come la fusione di più database o la creazione di un data warehouse da zero), è opportuno considerare due architetti per una progettazione e un’implementazione più efficienti. Ad esempio, uno può occuparsi dell’aspetto tecnico mentre l’altro si assicura che sia in linea con i piani aziendali.
• Sviluppatori di BI: Come la BI analytics, lo sviluppo della BI richiede un’ampia gamma di competenze ed è raro trovare qualcuno che sia esperto in tutto. I progetti di BI spesso includono compiti complicati, come la gestione delle strutture di dati e la creazione di soluzioni di BI su misura. Per questo motivo, quando state costruendo il vostro team di BI, pensate di prendere un paio di sviluppatori di BI, soprattutto per i progetti più piccoli. In questo modo, potrete adattare i punti di forza di ogni sviluppatore alle diverse parti del progetto.Avere più di uno sviluppatore significa anche che possono lavorare insieme per costruire strumenti di BI per la vostra azienda.

Aggiungere ruoli specializzati

Quando la vostra azienda cresce e le vostre esigenze di BI cambiano, l’aggiunta di ruoli speciali al vostro team può essere davvero utile.

Vediamo i tipi di ruoli speciali che sono adatti a progetti più grandi e complicati:

• Data scientist: Gli scienziati dei dati sono ideali per i progetti che richiedono analisi avanzate, come analisi predittive, analisi statistiche e apprendimento automatico. Se il vostro progetto è molto grande o complesso, potreste aver bisogno di più di un data scientist.
• Ingegneri dei dati: Gli ingegneri dei dati sono molto importanti per costruire e mantenere solide pipeline di dati. Il loro ruolo principale riguarda gli aspetti tecnici della raccolta dei dati, assicurando che i dati non solo siano raccolti in modo accurato, ma anche archiviati in modo efficiente e resi disponibili per l’analisi. I progetti su larga scala o quelli che prevedono l’elaborazione dei dati in tempo reale possono richiedere più ingegneri dei dati.
• Gestori di progettiBI: Per i progetti più grandi o per le iniziative multiple e concomitanti, è necessario un project manager dedicato alla BI. I project manager della BI sono fondamentali per gestire efficacemente i progetti di BI. Supervisionano il ciclo di vita del progetto, coordinano i diversi ruoli della BI e assicurano che gli obiettivi del progetto siano raggiunti nei tempi e nei budget previsti.
• Gestori di BI: la persona gestore di business intelligence guida il team di BI, decidendo le strategie e assicurandosi che corrispondano agli obiettivi dell’azienda. Nelle grandi aziende o quando il lavoro di BI diventa complicato, un BI manager è davvero importante per mantenere tutto organizzato e in linea.
• Responsabile della governance dei dati: se la vostra azienda gestisce dati sensibili o deve seguire regole severe come il GDPR o l’HIPAA, avrete bisogno di un responsabile della governance dei dati. Questi si assicurano che l’azienda abbia le giuste politiche sui dati e che tutti le rispettino. Si occupano dei rischi legati alla sicurezza e alla riservatezza dei dati. Di solito, un manager è sufficiente per stabilire e controllare queste regole.

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Quando scalare o ridimensionare

Sapere quando modificare le dimensioni del team di BI è importante per mantenere l’efficienza e soddisfare le esigenze in evoluzione dell’organizzazione.

Ecco alcuni indicatori chiave per capire quando scalare o ridurre il team:

Indicatori per scalare:

• Crescita del business e più dati: Aggiungete al vostro team se la vostra attività sta crescendo o se avete a che fare con un numero maggiore e diverso di tipi di dati e analisi.
• Passare all’analitica avanzata: Considerate la possibilità di ampliare il vostro team per attività complesse come la modellazione predittiva o l’analisi dei dati in tempo reale.
• Gestione di più dati: aumentate le dimensioni del vostro team in caso di aumento del volume e della varietà di dati da gestire e analizzare.

Indicatori di ridimensionamento:

• Progetti più piccoli o progetti post-maggiore: Potreste aver bisogno di meno membri del team se i vostri progetti di BI sono di portata ridotta o se i grandi progetti sono terminati.
• Automazione degli strumenti di BI: se i nuovi strumenti di BI svolgono le attività in modo automatico, alcuni ruoli del team potrebbero non essere più necessari.
• Spostamento degli obiettivi di BI: Riducete le dimensioni del team se l’organizzazione sta spostando l’attenzione su determinati obiettivi di BI e se è necessaria una minore quantità di manodopera.

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Conclusione

La formazione di un team di Business Intelligence (BI) è essenziale per le aziende per sfruttare al meglio i propri dati. Con una preparazione accurata e un team di BI competente, le aziende possono trasformare dati complessi in intuizioni chiare, che portano a decisioni migliori e alla crescita nel nostro mondo incentrato sui dati.