Plats: Stockholm / hybrid
Omfattning: 100%
Start: 2026.02.16
Längd: Till och med 2027.02.15
Option: Ja, möjlighet till förlängning 12 månader
Timmar per dag: 8
Timmar per vecka: 40
Totalt antal timmar: 2 048
Språk: Svenska

Om uppdraget:

Vi söker en Senior Data Engineer till ett tvärfunktionellt Data Foundry-team inom en större organisation som befinner sig i en omfattande digital transformationsresa där data är helt centralt. Uppdraget är en del av arbetet med att bygga en modern, decentraliserad dataplattform inspirerad av data mesh-principer, där team själva kan publicera, hitta och konsumera tillförlitliga dataprodukter på ett säkert och standardiserat sätt.

Teamet arbetar både med att utveckla gemensamma plattformsförmågor – såsom katalog, governance, orkestrering och SDK:er – och med verksamhetsnära use cases genom att själva bygga dataprodukter. Detta säkerställer att plattformen fungerar i praktiken och skapar affärsvärde tidigt.

Rollen är hands-on med tydlig tyngdpunkt på att bygga och vidareutveckla dataprodukter och plattformsmönster i Azure och Databricks, samt att möjliggöra och stötta andra team när det ger störst effekt.

Arbetsuppgifter:

• Utveckla dataprodukter hands-on genom att arbeta med verkliga datakällor, bygga pipelines och publicera återanvändbara dataset i Databricks

• Ta fram referensimplementationer enligt etablerad “golden path” för onboarding, transformation och exponering av data med Unity Catalog och Databricks-native verktyg

• Utvärdera och driva designval och arkitektoniska trade-offs mellan olika orkestrerings- och deploymentsätt

• Stötta och guida andra utvecklingsteam vid onboarding av dataprodukter, inklusive struktur i Unity Catalog, metadatahantering och säkra accessmönster

• Arbeta nära team vid uppsättning och driftsättning av deras första dataprodukter

• Samla in feedback från användning och kontinuerligt förbättra arkitekturmönster, tooling och dokumentation

• Bidra till intern plattformsutveckling såsom SDK:er, templates, Databricks Asset Bundles (DAB) och CLI-verktyg

• Designa och implementera automation och CI/CD-flöden, exempelvis med GitHub Actions

• Säkerställa governance och compliance by design, inklusive GDPR, rätten att bli glömd (RtBF), dataklassificering och integritetsbevarande transformationer

• Förbättra utvecklarupplevelsen baserat på hur plattformen används i praktiken

Vi söker dig som:

• Har minst 5 års erfarenhet av praktiskt data engineering-arbete, gärna i molnbaserad miljö

• Har mycket god erfarenhet av Databricks, inklusive Unity Catalog, Jobs, Workflows samt workspace- och klusterkonfiguration

• Är trygg i att designa och orkestrera datapipelines, gärna med Databricks-native verktyg som Spark Declarative Pipelines

• Förstår trade-offs mellan olika arkitektur- och orkestreringsmönster och kan göra pragmatiska val

• Är bekväm med Python, SQL och Git-baserade arbetssätt

• Har god förståelse för data governance, integritet och åtkomststyrning

• Trivs i en tvärfunktionell miljö och är bekväm med att coacha andra samt dokumentera tekniska lösningar

Meriterande:

• Erfarenhet av Dagster eller Airflow

• Vana av att automatisera Databricks-miljöer med GitHub Actions

• Kännedom om Backstage eller andra developer portals

• Erfarenhet av att möjliggöra Power BI eller andra analytiska konsumtionsmönster

• Erfarenhet av intern plattformsutveckling och återanvändbara templates och mönster

Är du intresserad?

Om du har de nödvändiga kvalifikationerna, skicka omedelbart CV, gärna i word-format med prisidé, tillgänglighet och en motivering till Andreas på andreas.malm@rightpeoplegroup.com.