I takt med at datamængderne vokser, har virksomheder brug for måder at lagre, behandle og analysere deres data effektivt. Traditionelle databasesystemer kæmper ofte med big data, hvilket gør Hadoop til en populær løsning.
Hadoop håndterer massive datasæt ved at distribuere dem på tværs af en klynge af hardware. Dette gør det muligt for Hadoop at behandle data parallelt, hvilket giver skalerbarhed og omkostningseffektivitet til big data-analyser. Hadoops evne til at håndtere ustrukturerede data, som sociale medier-feeds og sensordata, gør det nyttigt for mange brancher. Right People Group kan hjælpe dig med at finde en Hadoop-konsulent eller -udvikler til at assistere med migrering eller opbygning af projekter ved hjælp af denne teknologi.
At hyre en Hadoop-ekspert kan give flere fordele:
Right People Group forstår udfordringerne ved at finde dygtige Hadoop-professionelle. Vi har en grundig screeningsproces for at sikre, at vi præsenterer dig for kandidater, der har den rette tekniske ekspertise og erfaring til dine projektkrav.
I over ti år har Right People Group hjulpet organisationer med at finde erfarne freelance konsulenter. Vores konsulenter er kvalificerede og kan hjælpe med at implementere, administrere og vedligeholde dit næste Hadoop-projekt.
I modsætning til andre konsulenthuse har Right People Group ingen skjulte gebyrer. Vores klare prismodel sikrer, at du kun betaler for de ydelser, du modtager.
At finde den rette Hadoop-udvikler eller -konsulent kan være vanskeligt og tidskrævende.
Vi har forenklet vores proces for hurtigt at forbinde dig med de bedste fagfolk inden for området. Vi håndterer hele rekrutteringsprocessen, så du kan fokusere på din virksomhed.
Uanset om du har brug for en remote eller on-site Hadoop-udvikler, konsulent eller konsulent til dit næste projekt, så kontakt Right People Group i dag. Vores team vil samarbejde med dig for at forstå dine specifikke krav og foreslå de bedste løsninger til at opfylde dine behov.
Hadoop er et open-source softwareframework skrevet i Java til at lagre og behandle store datasæt på tværs af hardwareklynger. Hadoop er bygget på to kerneelementer: Hadoop Distributed File System (HDFS) og Hadoop MapReduce-programmeringsmodellen.
HDFS leverer et distribueret filsystem, der gemmer data på tværs af flere noder i en Hadoop-klynge, hvilket sikrer fejltolerance og dataredundans. MapReduce er en programmeringsmodel, der behandler data parallelt på tværs af klyngen, hvilket muliggør effektiv beregning på store datasæt.
Hadoop bruges ofte til big data og anvendes af organisationer i alle størrelser til at analysere massive mængder af strukturerede, semi-strukturerede og ustrukturerede data. Dens evne til at skalere horisontalt ved at tilføje flere noder til klyngen gør den til en god løsning til håndtering af voksende datasæt.
Flere roller inden for:
Kontakt Philip Scott Lind
Philip er altid åben for at diskutere dine specifikke behov. Han kan hurtigt give dig et præcist billede af den løsning, vi kan levere for at opfylde dit behov.