Costruire una cultura data-driven con persone, processi e tecnologia

Cosa significa essere “data-driven”?

Essere data-driven non significa solo raccogliere un mucchio di informazioni e guardarle di tanto in tanto.

Si tratta di creare un ambiente in cui tutti prendano decisioni basate su ciò che i dati dicono loro, non solo su ciò che sentono o su ciò che hanno sempre fatto.

Questo modo di fare aiuta a prendere decisioni più intelligenti, a rendere il lavoro più fluido e veloce e, in definitiva, a far crescere l’azienda.

L’impatto delle decisioni guidate dai dati

L’impatto delle decisioni guidate dai dati è molto ampio. Tra questi:

Le organizzazioni guidate dai dati hanno 23 volte più probabilità di acquisire clienti, sei volte più probabilità di mantenerli e 19 volte più probabilità di essere redditizie come risultato.

Le aziende che sono guidate dai dati hanno il 5% in più di produttività e il 6% in più di redditività rispetto ai loro concorrenti.

Il processo decisionale guidato dai dati può ridurre i costi fino al 23%.

Persone in una cultura data-driven

Le decisioni data-driven non sono solo per i data scientist e gli analisti di dati di un’azienda.

Tutti all’interno dell’organizzazione, dai dirigenti ai lavoratori in prima linea, devono capire cosa sono i dati e perché sono importanti per le decisioni che prendono.

Questa comprensione, nota come alfabetizzazione ai dati, consente a tutti di prendere decisioni basate sui dati.

Le strategie seguenti possono aiutare la forza lavoro di un’organizzazione ad adottare un approccio al lavoro basato sui dati.

Leadership e cultura dei dati

L’esempio è il modo migliore per creare una cultura basata sui dati. Quando le persone ai vertici iniziano a usare i dati, gli altri li seguiranno.

I leader potrebbero raccontare come hanno usato i dati dei clienti per migliorare un prodotto o un servizio, mostrando risultati tangibili. Potrebbero mostrare in una riunione come l’analisi dei dati di vendita li abbia aiutati a identificare una nuova opportunità di mercato. Oppure potrebbero raccontare come l’analisi dei dati abbia portato a un risparmio sui costi in un determinato reparto.

Un altro modo potrebbe essere quello di organizzare regolarmente dei “colloqui sui dati”, in cui i leader condividono i risultati interessanti di una recente analisi dei dati o discutono di come i dati stiano influenzando la strategia dell’azienda. Questo potrebbe far parte delle riunioni mensili del team o di eventi separati e regolari.

Infine, i leader possono utilizzare cruscotti di performance a livello aziendale che siano apertamente accessibili. Questo dimostra che le decisioni si basano sui dati e che tutti possono vedere gli stessi dati utilizzati dai leader. Questo non solo crea trasparenza, ma incoraggia anche i dipendenti a esplorare i dati per conto proprio.

Formazione e sviluppo

La formazione e lo sviluppo consistono nel fornire a tutti le competenze per interrogare, esplorare e dare un senso ai dati, indipendentemente dal ruolo ricoperto. La formazione insegnerà ai dipendenti come:

Raccogliere dati da varie fonti

Interpretare e comprendere ciò che i dati dicono loro

Identificare e concentrarsi sulle metriche chiave rilevanti per il loro lavoro

Utilizzare gli strumenti di visualizzazione dei dati per trasformare dati complessi in immagini di facile comprensione

Comprendere l’importanza di dati puliti, dati di qualità

Sapere cosa potrebbe andare storto se i dati non sono accurati

Utilizzare i dati per prendere decisioni informate nel loro lavoro quotidiano

Comunicazione

Parlare di dati, ancora e ancora, aiuta a farli rimanere impressi nella mente delle persone.

Per esempio, le aziende possono condividere le informazioni su come l’analisi dei dati dei clienti abbia portato a cambiamenti in un prodotto che hanno incrementato significativamente le vendite. Potrebbero spiegare come un’analisi approfondita dei dati operativi abbia contribuito a snellire un processo, facendo risparmiare tempo e risorse.

Le aziende potrebbero anche condividere esempi di come l’analisi dei dati abbia scoperto tendenze nel comportamento dei clienti, portando a una strategia di marketing di successo. Oppure, potrebbero illustrare come l’analisi dei dati finanziari abbia guidato gli investimenti strategici che hanno favorito la crescita dell’azienda.

La condivisione di questi esempi di vita reale non solo mostra la potenza dei dati, ma dimostra anche come le decisioni guidate dai dati contribuiscano direttamente al successo dell’azienda. È un ottimo modo per dare vita ai dati e ricordare a tutti quanto siano preziosi.

Rendere i dati accessibili

Rendere i dati facilmente accessibili significa che più persone li useranno. Ciò potrebbe significare la creazione di sistemi che permettano alle persone di vedere i dati in modo semplice e comprensibile. Ad esempio, le aziende potrebbero utilizzare dashboard interattivi che visualizzano i dati in tempo reale in modo semplice. Questi cruscotti possono mostrare cose come i numeri delle vendite, il comportamento dei clienti o le metriche delle prestazioni.

Un altro esempio è quello di avere un portale interno dei dati. Si tratta di uno sportello unico in cui i dipendenti possono trovare tutti i dati di cui hanno bisogno. Potrebbe contenere tutto, dal feedback dei clienti ai dati finanziari, tutto in un unico posto.

Infine, potreste prendere in considerazione rapporti periodici sui dati. Si tratta di documenti o e-mail inviati a tutti regolarmente, ad esempio ogni settimana o mese. Questi rapporti forniscono a tutti un’istantanea di ciò che accade nell’azienda, utilizzando immagini chiare e semplici per rendere i dati di facile comprensione.

Processo: mettere in atto delle fasi per i dati

La parola “processo” si riferisce ai metodi o alle fasi che seguiamo quando lavoriamo con i dati. Questi passaggi devono essere chiari e uguali per tutti, per assicurarsi che tutti siano sulla stessa lunghezza d’onda.

Passi chiari con i dati

Il primo passo consiste nel mettere in atto processi chiari per la gestione dei dati. È come dare ai dipendenti una ricetta da seguire. Potrebbe trattarsi di fasi come la raccolta di dati grezzi da varie fonti, il controllo della qualità dei dati, l’analisi dei dati e, infine, l’utilizzo dei dati per trarre conclusioni e prendere decisioni informate.

Gestione uniforme dei dati

Il passo successivo è assicurarsi che tutti gestiscano i dati allo stesso modo. Ciò potrebbe significare che tutti utilizziamo gli stessi strumenti per determinate attività o seguiamo gli stessi passaggi quando raccogliamo o analizziamo i dati.

Avere questa coerenza aiuta a evitare la confusione e assicura che siamo tutti sulla stessa pagina.

Mantenere i processi aggiornati

I processi dei dati hanno bisogno di una rinfrescata di tanto in tanto. Ciò significa esaminare gli strumenti in uso, aggiungere nuovi luoghi in cui si ottengono i dati e assicurarsi di seguire le regole più recenti in materia di dati.

Per esempio, se c’è un nuovo sito di social media in cui i clienti lasciano molti feedback, potrebbe essere necessario aggiungere questo sito al processo di raccolta dei feedback dei clienti.

Oppure se c’è una nuova legge sulla privacy dei dati, dovrete cambiare il modo in cui gestite i dati dei clienti per seguire questa legge.

Tecnologia: il motore di una cultura data-driven

La tecnologia che alimenta il processo decisionale data-driven è la base di una cultura data-driven. Gli strumenti giusti renderanno più facile per tutti l’accesso, l’analisi e l’utilizzo dei dati.

Strumenti data-driven

Il primo passo è assicurarsi di avere gli strumenti giusti. Questi possono includere strumenti analitici, software di visualizzazione dei dati e cruscotti di rapporto. È importante scegliere quelli giusti per la vostra azienda, perché sono questi che alimentano le decisioni di successo basate sui dati.

Processi automatizzati

Il passo successivo è l’automazione. L’automazione dei processi relativi ai dati aiuta a risparmiare tempo e risorse, consentendo ai team di concentrarsi su attività più importanti. Inoltre, aiuta a evitare errori e garantisce la coerenza nella gestione dei dati.

Integrazione dei dati

L’integrazione dei dati è un altro fattore chiave. Si tratta di collegare tra loro sistemi diversi per facilitare l’accesso ai dati. Ad esempio, potreste voler integrare il vostro sistema di feedback dei clienti con i dati di vendita per capire meglio come i clienti si sentono su determinati prodotti.

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

Infine, esplorare le possibilità dell’intelligenza artificiale (AI) e dell’apprendimento automatico può aiutarvi a scoprire potenti intuizioni nei dati. Queste tecnologie possono essere utilizzate per scoprire schemi o tendenze che potrebbero non essere evidenti quando gli esseri umani analizzano i dati.

I professionisti che possono aiutarvi a costruire una cultura orientata ai dati

Creare una cultura orientata ai dati è un lavoro di squadra che coinvolge individui con diverse abilità e competenze.

Diamo un’occhiata più da vicino ad alcuni chiaveche possono svolgere un ruolo significativo nell’aiutarvi a iniziare il vostro viaggio verso la data-driven:

Data scientist

Gli scienziati dei dati sono esperti nell’analisi dei dati. Trovano spunti preziosi da insiemi di dati complessi utilizzando tecniche avanzate come l’apprendimento automatico e la statistica. Assumere data scientist per prevedere le tendenze future e fornire raccomandazioni utili basate sull’analisi dei dati. Gli scienziati dei dati creano anche sistemi per raccogliere e gestire i dati in modo efficace.

Analisti dei dati

Gli analisti dei dati esaminano attentamente i dati per trovare modelli e tendenze. Creano rapporti e dashboard di facile comprensione per i diversi team dell’azienda. Gli analisti di dati forniscono approfondimenti a supporto di decisioni importanti. Si assicurano inoltre che i dati utilizzati siano accurati e affidabili.

Ingegneri dei dati

Gli ingegneri dei dati costruiscono e mantengono i sistemi che gestiscono i dati. Creano pipeline di dati, database e altri strumenti per gestire i dati in modo efficiente. Il loro lavoro assicura che i dati fluiscano senza intoppi e possano essere utilizzati efficacemente da analisti e scienziati dei dati.

Analisti aziendali

Gli analisti aziendali collegano i dati agli obiettivi dell’azienda. Capiscono come funziona l’azienda e usano i dati per rispondere a domande importanti. Collaborano con gli esperti di dati per tradurre le esigenze aziendali in termini di dati e assicurarsi che le intuizioni dei dati siano pratiche per l’azienda.

Formatori di analisi dei dati

I formatori di analisi dei dati insegnano a tutti in azienda come lavorare con i dati. Organizzano sessioni di formazione e workshop per assicurarsi che tutti comprendano i dati e possano utilizzarli nel proprio lavoro. I formatori per l’alfabetizzazione dei dati aiutano a creare una cultura in cui tutti si sentono a proprio agio con i dati.

Specialisti nella gestione del cambiamento

Quando un’azienda diventa data-driven, ci sono cambiamenti a cui adattarsi. Gli specialisti della gestione del cambiamento aiutano in questo processo. Spiegano i benefici delle pratiche data-driven, gestiscono eventuali resistenze e si assicurano che tutti abbraccino il nuovo modo di lavorare data-driven.

Conclusione

Una cultura data-driven permette alle aziende di sfruttare la potenza dei dati, trasformandoli in intuizioni attuabili che spingono l’azienda in avanti. Con le persone giuste, i processi giusti e la tecnologia giusta, qualsiasi azienda può prosperare nell’era dei dati.