Nessuna azienda o organizzazione moderna può funzionare senza dati e un sistema per organizzarli e accedere a essi. In questa sessione, scopriamo cos’è un database e quali tipi esistono. Scopriamo anche cos’è un sistema di gestione dei database (DBMS), il ruolo di un amministratore di database (DBA) e alcuni dei database e dei DBMS più comuni.
I database sono il fondamento della moderna società dell’informazione. Ecco un’introduzione al concetto di semplice database.
Esistono diversi tipi di database, tra cui quelli relazionali, che sono i più comuni. Questo video offre un’introduzione ai diversi tipi di database e un’ulteriore introduzione a uno dei linguaggi database Query più diffusi, SQL.
Per comprendere veramente i database, dobbiamo considerare come si adattano all’architettura dei software. Un’architettura “Multi-tier” è l’architettura software più comune. Osserviamo da più vicino l’architettura multi-tier e il ruolo del database al suo livello più basso (il livello di accesso ai dati):
I DBA (Database Administrators) sono fondamentalmente esperti di database che gestiscono le attività di IT Operation relative ai database. I DBA sono più comuni nelle organizzazioni più grandi con database più complessi e, secondo la nostra esperienza, i suoi ruoli sono spesso correlati ai prodotti Oracle
MS SQL Server è uno dei server di database relazionali più utilizzati grazie ai suoi attributi e alla sua integrazione con altri prodotti Microsoft. Sappiamo che i migliori sviluppatori .NET backend hanno una conoscenza approfondita di MS SQL Server. Di seguito è riportata una introduzione a Microsoft SQL Server, ma anche alcune considerazioni sui database in generale:
Oracle è il database più utilizzato per le organizzazioni più grandi. Nel video seguente approfondiremo concetti chiave come i processi di background Memory vs. disk – Oracle, istanza vs. database e Single Instance Server:
Il 90% dei dati mondiali è stato prodotto negli ultimi due anni e queste quantità estreme di dati non sono sempre adatte ai database relazionali tradizionali. Di conseguenza, vediamo un numero crescente di clienti alla ricerca di esperti nei database NoSQL. Di seguito è riportata un’introduzione generale al concetto di NoSQL.
Hadoop è open-source e utilizzato per l’ archiviazione e l’elaborazione di dati distribuiti. Vediamo che viene usato principalmente con clienti che hanno quantità estreme di dati e spesso vediamo l’esigenza di avere dei veri “scienziati dei dati” che possono aiutare questa tipologia di clienti a ricavare valore d’impresa da queste enormi quantità di dati.
MongoDB è estremamente veloce e molto flessibile. Abbiamo una grande richiesta di esperti MongoDB freelance. MongoDB è usato frequentemente nelle aziende moderne di medie dimensioni, ma stiamo già assistendo alla sua implementazione in organizzazioni aziendali di grandi dimensioni. Di seguito è riportata una introduzione di base a MongoDB
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