Aucune entreprise ou organisation moderne ne peut fonctionner sans données et un système pour les organiser et y accéder. Dans cette session, nous examinerons ce qu’est une base de données. Nous explorons également ce qu’est un système de gestion de base de données (SGBD), le rôle d’un administrateur de base de données (DBA) et expliquerons plus en détails certaines bases couramment utilisées.

Introduction de base : une base de données simple

Les bases de données sont le fondement de la société de l’information moderne. Voici une introduction au concept d’une base de données simple :

Types de bases de données

Il existe différents types de bases de données, les relationnelles étant les plus courantes. Cette vidéo vous donne une introduction aux différents types de bases de données et à l’un des langages de base de données SQL les plus utilisés :

La position d’une base de données dans l’architecture n-tier

Pour vraiment comprendre les bases de données, nous devons observer comment elles s’intègrent dans l’architecture logicielle. L’”architecture N-tier” est l’architecture logicielle la plus courante. Regardons de plus près l’architecture multi-tiers et le rôle de la base de données en tant que couche inférieure (la couche d’accès aux données) :

DBA – le rôle de l’administrateur de base de données

Les DBA (Database Administrators) sont de véritables experts en bases de données; ils gèrent les opérations IT liées à celles-ci. Le plus souvent, ils travaillent  dans de grandes entreprises sur des bases de données plutôt complexes. D’après notre expérience, le rôle des DBA est souvent lié aux produits Oracle.

Microsoft SQL Server – l’une des bases de données relationnelles les plus populaires

MS SQL Server est l’un des serveurs de base de données relationnelle les plus utilisés, en raison de ses attributs et de son intégration avec d’autres produits Microsoft. Nous avons pu remarquer que les meilleurs développeurs backend freelance .NET ont une connaissance approfondie de MS SQL Server. Voici une introduction à Microsoft SQL Server et aux bases de données en général :

Serveur de base de données Oracle – base de données largement utilisée dans les grandes organisations

Oracle est la base de données la plus utilisée dans les grandes organisations. Dans la vidéo ci-dessous, nous approfondirons les concepts de base tels que la mémoire et le disque – les processus d’arrière-plan Oracle, l’instance par rapport à la base de données et le serveur Single Instance :

Base de données NoSQL – la base de données “Not only Structured Query Language”

90% des données mondiales ont été produites au cours des deux dernières années, et ces immenses quantités de données ne sont pas toujours adaptées aux bases de données relationnelles traditionnelles. En conséquence, le nombre d’entreprises ayant recours à des experts en bases de données NoSQL ne cesse d’augmenter. Voici une introduction générale au concept NoSQL :

Hadoop – une solution de base de données distribuée

Hadoop est une solution en open-source qui est utilisée pour le stockage distribué et le traitement des données. La plupart du temps, elle est employée pour des clients traitant des immenses quantités de données. Généralement, ces clients nécéssitent de faire appel à un “data scientist” afin de tirer le meilleur profit de ces données.

MongoDB – l’une des bases de données NoSQL les plus populaires

MongoDB est à la fois extrêmement rapide et très flexible : elle est fréquemment utilisée par les organisations modernes de taille moyenne. Nous observons également que les grandes organisations commençent à l’utiliser. En conséquence, chez Right People, nous avons une forte demande en experts indépendants en MongoDB. Voici une introduction à MongoDB :

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Contactez-nous par mail à info@rightpeoplegroup.com en nous expliquant votre projet et ce que vous recherchez. Nous vous enverrons le CV d’un expert en bases de données et un tarif horaire défini. Pour en savoir plus sur nos services dans ce domaine, rendez-vous sur notre page développeur de bases de données.

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La position d’une base de données dans l’architecture n-tier

Pour vraiment comprendre les bases de données, nous devons observer comment elles s’intègrent dans l’architecture logicielle. L’”architecture N-tier” est l’architecture logicielle la plus courante. Regardons de plus près l’architecture multi-tiers et le rôle de la base de données en tant que couche inférieure (la couche d’accès aux données) :

DBA – le rôle de l’administrateur de base de données

Les DBA (Database Administrators) sont de véritables experts en bases de données; ils gèrent les opérations IT liées à celles-ci. Le plus souvent, ils travaillent  dans de grandes entreprises sur des bases de données plutôt complexes. D’après notre expérience, le rôle des DBA est souvent lié aux produits Oracle.

Microsoft SQL Server – l’une des bases de données relationnelles les plus populaires

MS SQL Server est l’un des serveurs de base de données relationnelle les plus utilisés, en raison de ses attributs et de son intégration avec d’autres produits Microsoft. Nous avons pu remarquer que les meilleurs développeurs backend freelance .NET ont une connaissance approfondie de MS SQL Server. Voici une introduction à Microsoft SQL Server et aux bases de données en général :

Serveur de base de données Oracle – base de données largement utilisée dans les grandes organisations

Oracle est la base de données la plus utilisée dans les grandes organisations. Dans la vidéo ci-dessous, nous approfondirons les concepts de base tels que la mémoire et le disque – les processus d’arrière-plan Oracle, l’instance par rapport à la base de données et le serveur Single Instance :

Base de données NoSQL – la base de données “Not only Structured Query Language”

90% des données mondiales ont été produites au cours des deux dernières années, et ces immenses quantités de données ne sont pas toujours adaptées aux bases de données relationnelles traditionnelles. En conséquence, le nombre d’entreprises ayant recours à des experts en bases de données NoSQL ne cesse d’augmenter. Voici une introduction générale au concept NoSQL :

Hadoop – une solution de base de données distribuée

Hadoop est une solution en open-source qui est utilisée pour le stockage distribué et le traitement des données. La plupart du temps, elle est employée pour des clients traitant des immenses quantités de données. Généralement, ces clients nécéssitent de faire appel à un “data scientist” afin de tirer le meilleur profit de ces données.

MongoDB – l’une des bases de données NoSQL les plus populaires

MongoDB est à la fois extrêmement rapide et très flexible : elle est fréquemment utilisée par les organisations modernes de taille moyenne. Nous observons également que les grandes organisations commençent à l’utiliser. En conséquence, chez Right People, nous avons une forte demande en experts indépendants en MongoDB. Voici une introduction à MongoDB :

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